为减少对英伟达 AI 芯片的依赖,OpenAI 正与博通和台积电合作设计自己的首款 AI 芯片,同时辅以 AMD 芯片作为补充。OpenAI 的首款芯片专注于推理,它组建了一支由大约 20 人的团队,由曾在 Google 开发 Tensor Processing Units(TPUs)的工程师领导,其中包括了 Thomas Norrie 和 Richard Ho。知情人士表示,OpenAI 的目标是在 2026 年制造芯片,但时间表可能会改变。英伟达的芯片占据了 AI 芯片市场的八成以上份额,但供不应求以及日益高涨的价格正迫使微软、Meta 和 OpenAI 等客户探索内部或外部替代方案。
开源促进会(Open Source Initiative)宣布 Open Source AI Definition 1.0(OSAID)。随着大模型的流行,部分厂商以开源的名义发布其大模型,但这些名义上的开源模型有很多限制,如只开放权重或限制商业使用,与传统意义上的开源软件相去甚远。开源促进会发布开源 AI 定义就是试图解决这一分歧。开源促进会的 OSAID 被指太宽松,自由软件基金会(FSF)正在起草它的更严格的开源 AI 定义。
Mozilla 释出了 Firefox v132.0。主要新特性包括:在部分地区的 Windows 上支持 Microsoft PlayReady 加密媒体播放;Windows 和 macOS 支持高色域(Wide Color Gamut)WebGL;SVG 硬件加速;移除对 HTTP/2 Push 的支持;恢复支持通过 USB 进行远程调试,安全修正等等。
Meta 正在开发一个 AI 的搜索引擎,减少对 Google 和微软的依赖。新搜索引擎将在 Meta AI 聊天机器人中提供 AI 生成的时事搜索摘要。目前 Meta AI 聊天机器人使用 Google 和微软 Bing 提供时事搜索摘要。过去几个月 Meta 的爬虫一直在抓取信息为其 AI 聊天机器人构建信息数据库。上周 Meta 宣布与路透社达成了一项多年协议,允许其 AI 聊天机器人使用路透社的新闻进行回答。
X/Twitter在 2022 年改变其认证系统时,许多人预见到它有可能影响该平台上政治观点的传播。研究人员通过建模研究发现,认证用户的帖子被平台的算法优先考虑,可能会导致极化加剧,并引发回声室的形成。研究人员表示,由于 X 的新认证系统几乎允许任何人被认证,因此这种副作用可能被希望操纵他人意见的用户所利用。尽管许多人猜测 X 的认证系统可能会产生影响,但其实际影响尚未得到深入研究,部分原因是该平台不再允许研究人员访问其数据。因此研究人员使用了一个计算模型来模拟人们如何在社交媒体平台上发布和接收信息,以调查拥有大量验证用户如何影响极化和回音室的形成。研究表明,如果认证用户不固执己见,他们实际上可以促进平台上共识的达成。但是如果认证用户是“理论家”,他们希望传播根深蒂固的观点,这就可能会导致极化。当这些“理论家”持有极端观点时,他们不仅会推动极化,还会引发回音室的形成。