MIT 发表报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》称,95% 的企业生成式 AI 试验失败了。虽然企业纷纷整合大模型,但只有 5% 的 AI 试点项目实现了收入的快速增长,大多数项目停滞,对损益表几乎没有产生可衡量的影响。研究基于对 150 名高管的访谈,350 名员工的调查以及对 300 个公开的 AI 部署项目的分析。报告主要作者 Aditya Challapally 解释说,95% 的企业部署生成式 AI 表现不佳不是因为大模型的质量,而是因为 ChatGPT 之类的通用工具因其灵活性对个人用户非常有用,但它们无法从工作流程中学习或适应工作流程,因此企业部署停滞不前。逾半数的生成式 AI 预算是投入在销售和营销工具上面,但研究显示后台业务自动化投资回报率最高——在后台部署 AI 有助于消除业务流程外包、削减外部营力成本和简化运营。
根据 Google Cloud 和 Harris Poll 的一项联合调查,87% 的游戏开发者在工作流程中使用 AI 智能体(AI agent)。这次调查于 2025 年 6 月底到 7 月初展开,询问了美国、韩国、挪威、芬兰和瑞典的 615 名游戏开发者关于 AI 在游戏行业现状以及未来发展方向等问题。结果显示,受访者普遍认同 AI 对创意工作、商业环境和内部工作流程产生积极影响,逾九成受访者表示 AI 正帮助应对一系列挑战,包括推动创新和提升玩家体验。97% 的受访者表示,生成式 AI 正重塑游戏行业,95% 的受访者表示 AI 正在减少工作流程中的重复性任务,94% 的受访者表示 AI 正推动创新。47% 的受访者表示,AI 加速游戏测试和机制平衡;45% 的受访者表示 AI 有助于游戏内容的本地化和翻译;44% 的受访者表示,AI 改进了代码生成和脚本支持。89% 的开发者认为 AI 的融入正在改变玩家的期望,37% 的受访者表示发现玩家正在寻求更真实的体验。63% 的开发者对数据所有权表达了担忧。
根据 Meta Platforms 的一份内部文件,该公司的 AI 规则允许聊天机器人与儿童调情,生成虚假医疗信息,帮助用户辩论黑人比白人笨。这份标题为《GenAI: Content Risk Standards》的文件讨论了该公司 AI 聊天机器人的行为指南。Meta 确认了该文件的真实性,但表示已经删除了相关内容。Meta 发言人 Andy Stone 称,该公司正在修改该文件,称与儿童进行调情式的对话是绝对不应允许的。