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最近漏洞爆发比较频繁（尤其java漏洞），于是想将之前的代码审计工具结合AI去实现做自动化漏洞挖掘以及gadget链路寻找（进行一次AI代码审计的探索）。
https://xz.aliyun.com/news/92708
大语言模型（LLM）在渗透测试领域的自动化应用正受到广泛关注，但单一Agent模式在多步骤、多分支的攻击链中常因路径选择偏差或上下文丢失而陷入低效循环。为探索更优的自动化方案，本文设计并实现了一种“主控Agent + 策略参谋”的双LLM协作架构，以DeepCode（deepseek-v4-pro）为执行者、千问API为参谋，在本地VMware环境中对Vulnhub靶机DC-2（中低难度）和DC-
https://xz.aliyun.com/news/92729
目标：基于 `claw-code`（Rust 实现的 Claude-Code 风格 Agent 运行时，`rust/` 为生产代码、11 个 crate），设计一个**高精度、低误报、高产高质量漏洞**的漏洞挖掘 Agent。
本文是可直接落地到工程实现的**设计规范**：包含角色定义、可直接复制的提示词模板、完整的 JSON Schema、逐阶段数据流、工具/权限矩阵、确定性扫描器集成、对抗式
https://xz.aliyun.com/news/92745
LiteLLM Custom Code Guardrail 这个问题，表面上很容易被看成“自定义代码执行”或“普通 SSRF”。
但真正值得关注的地方在于：这条链并没有绕过 RestrictedPython。import、eval、exec、双下划线属性访问这些语言层限制仍然存在，代码没有逃出沙箱，内部访问和结果外带却依然发生了。
https://xz.aliyun.com/news/92632
人看到的安全文档，对 RAG 来说不一定安全。那么当知识在 Parser、Chunk、Retrieval 之间不断被重新解释和组织时，它原本的语义和安全属性还能不能完整保留下来？
https://xz.aliyun.com/news/92691
仅持 USAGE 权限的账号，纯用 SQL 打穿 MariaDB：GRANT PROXY 空认证语义缺陷把 root 密码覆盖为空完成提权，SYS_REFCURSOR 游标数组 UAF 配合堆喷射与 JOP 链，容器内以 mysql 用户执行任意命令。含源码走读、修复 diff 与本机复现。
https://xz.aliyun.com/news/92718
是一个出现在 GStreamer `gst-plugins-bad` DTLS 连接实现中的栈缓冲区溢出漏洞。它的问题并不藏在复杂的协议状态机里，也不在某个冷门编解码器分支上，说穿了就是一次非常典型、也非常危险的内存安全失误: 开发者把攻击者可影响的长度值，直接交给了一个固定大小的栈缓冲区
https://xz.aliyun.com/news/92679
对于使用 Apple Watch 游泳的人来说，记录一次游泳并不困难。在手表上打开体能训练 App，选择开始游泳，结束后就能在 Apple 健身中看到完整的游泳表现，包括时间、距离、卡路里、配速、心率
https://buaq.net/go-440451.html
近日，公安部刑侦局指导，上海市公安局自主研发的“国家反诈AI”App正式上线。“国家反诈AI”APP融合了大语言、多模态模型和智能体技术，用户通过手机输入可疑场景，该APP即可完成风险研判、识别诈骗套
https://buaq.net/go-440462.html
每个新目标都是同一套重复劳动：信息收集一小时、查情报开五六个网页、挨个验证、再写报告。这篇讲我搭的 AI 渗透流水线——域名丢进去，初筛报告出来，中间全自动，人只做判断题。
https://xz.aliyun.com/news/92690
本文分析了 Windows 11 ExecutionContext.sys 驱动中存在的任意内核代码执行漏洞，攻击者可通过 NDIS KLoader 代理路径绕过 ACL 限制，利用任务队列机制中缺乏有效校验的回调指针实现 RIP 劫持。文章详细阐述了从用户态可达入口发现到构造 ROP 链完成本地提权。
https://xz.aliyun.com/news/92658
挂钩都在干什么呢？题目给出了源码，我们先来看环境配置前端使用了Vite，版本是6.4.1我们访问网站。发现前端展示了三角洲行动航天基地的挂钩们实时在干的事情。经过搜索发现有一模一样的项目。这不禁使我联想到了新春杯的终末地拼图生成器，推测这个题的入口也是在框架版本上。果然找到了CVE-2026-39363上网找了一圈发现没有能直接拿来用的exp，我用ds开发了一个，需要自取。sunynov/CVE-
https://xz.aliyun.com/news/92651
从零基础小白，到打 CTF、做 AI 安全、进大厂实习、正式入职——这是我从 2025 年 7 月到 2026 年 7 月，学网络安全整整一年的真实记录。
https://xz.aliyun.com/news/92609
越权漏洞是 SRC 高危漏洞里最常见的一类，但它的自动化程度远低于 SQL 注入和 XSS——至今大多数人靠 Burp Comparer
手工对比响应。根本原因在于越权的证据不在单个请求里，而在两个不同身份的请求差值里，这意味着扫描器必须同时管理多个会话、理解它们之间的权限梯度、并对差异做语义级别的判断。本文提出一种基于多会话权限矩阵（AccessMatrix）的自动化越权检测方法：将 N 个
https://xz.aliyun.com/news/92613
API请求签名是Web应用抵御请求篡改的常见防护手段，但其安全价值依赖于后端对签名字段的实际校验。前端代码中的签名逻辑对攻击者透明，而后端签名校验中间件因开发流程割裂、条件性跳过或仅做格式校验等原因，可能未实际生效。针对这一问题，本文提出一种不依赖签名算法逆向的差分检测方法。首先通过
签名族指纹识别——基于参数名集合交集的置信度模型——确定请求所属的签名类型及防重放特性；而后通过三路对照测试（
https://xz.aliyun.com/news/92614
0x01 前言免杀对抗已经从 文件对抗 到 行为对抗，现在演化到 内存对抗，内存对抗分为很多维度，比如内存类型是Private Memory、Mapped Memory还是Image Memory，内存中的数据是否包含已知的恶意代码，调用栈是否可疑等等，其中内存混淆是用来解决内存数据中包含已知的恶意代码提到内存混淆技术，大家都会想到c5pider的ekko，其实ekko只是内存混淆技术发展史的一
https://xz.aliyun.com/news/92621
本文记录 Hack The Box Certified 靶机的完整渗透过程。目标是一台 Active Directory 域控，初始仅拥有一个普通域用户凭证。通过 BloodHound 分析域内权限关系，发现 WriteOwner 与 GenericWrite 滥用点，进而使用 Shadow Credentials 配合 UnPAC the Hash 逐步接管服务账户。随后利用 AD CS 中的
https://xz.aliyun.com/news/92625
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