隐私争议下的突破:人体 WiFi 扰动特征成新型“身份标识”
HackerNews 编译,转载请注明出处: 尽管这是一项科学突破,该技术仍引发关于隐私与道德监控的争议。 罗马第一大学的研究团队发现,人体扰动WiFi信号形成的独特模式如同无形指纹——每个人的特征均独一无二。然而,这与手机人脸识别或健身房指纹扫描等传统生物识别技术截然不同:该方法既无需摄像头,也无需被识别者主动配合。 该系统依赖于WiFi信号模式的细微变化,具体而言是信道状态信息(CSI)的变化。当电磁波穿透人体或经人体反射时,人体体型、动作姿态等特性会引发信号幅度与相位的独特“印记”。 为解析这些“印记”,团队基于标准数据集NTU-Fi训练了Transformer深度神经网络模型。结果显示,该模型能以高达95.5%的准确率跨空间重识别个体。 相较于固定位置的摄像头或生物扫描仪,该系统可在任何存在WiFi信号的区域运作,潜在将住宅、办公室等场所转化为被动识别场域。虽然系统不存储图像或传统个人数据,但其在无需知情或同意的情况下追踪人员的能力,已引发重大伦理质疑——尤其在WiFi网络日益密集的当下。 消息来源:cybernews; 本文由 HackerNews.cc 翻译整理,封面来源于网络; 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文