美团技术团队

本文精选了美团技术团队被CVPR 2024收录的7篇论文进行解读，这些论文既包括OCR预训练、长尾半监督学习等基础学习范式升级，也包括图生视频、数字人驱动、视听分割（AVS）等视觉AIGC技术创新。这些论文有美团视觉智能部的独立产出，也有跟高校、科研机构合作的成果。希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。

本文针对B端营销系统设计中的复杂性，从战略设计，战术设计到代码架构，详细介绍了DDD在各个阶段的实践，期望为大家提供一些可供参考和借鉴的思路。

菜品作为到店餐饮各相关业务的基石，提供了更细粒度的视角理解餐饮供给，为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作，利用多模态检索实现图文食材的识别，扩展了多模态菜品食材识别的范围，提升了食材识别的准确性。

本文整理自美团技术沙龙第73期《基于领域驱动设计（DDD）的架构演进和实践》，主要介绍了DDD的核心概念、常见的设计思路，并结合DDD介绍大众点评交易系统的演进过程，最后做了一些总结和思考。希望这些内容能够对大家有所帮助或启发。