希潭实验室
第151篇：卷积神经网络与TensorFlow识别复杂验证码的实战效果测试
技术总是在不断进步的，先前关于验证码识别的一些编程、算法类的尝试，在CNN卷积神经网络面前，都变得意义不大。
第150篇：美国NSA网络战：震网病毒0.5早期版本入侵伊朗核工厂的技术细节拆解（第5篇）
第149篇：基于机器学习的字符N-Gram与 XGBoost模型的DGA域名高效识别方法讲解
第148篇：卷积神经网络算法识别复杂验证码/图像/人脸识别的原理讲解
第147篇：深度学习识别DGA恶意域名（LSTM模型+Attention机制踩坑全记录）
第146篇：美国棱镜门计划技术解密（二）：被监听用户数据的审核、分发与入库全流程
第145篇：美国斯诺登棱镜门事件的技术细节揭秘：通过互联网巨头窃听全球用户数据
第144篇：Docker+CTFd 动态靶场环境后台配置及题库部署的踩坑全记录(下篇)
第143篇：Docker+CTFd 动态靶场环境搭建与踩坑全记录(上篇)
第142篇：蓝队分析工具箱解密多层加密的恶意网页演示
第141篇：美国苹果手机"三角测量"iMessage消息附件后门及辅助模块样本是如何被捕捉到的 | "三角测量"系列第7篇
第140篇：美国NSA苹果手机"零点击"漏洞入侵中国国家授时中心的流程图梳理和分析 | "三角测量"系列第6篇
第139篇：美国苹果手机"三角测量"验证器后门样本及0day漏洞是如何被捕捉到的 | "三角测量"系列第5篇
第138篇：俄罗斯卡巴斯基是如何发现美国iPhone手机"三角测量"攻击的 | "三角测量"系列第4篇
第137篇：揭秘美国NSA的苹果手机"三角测量"后门的隐匿手段
第136篇：美国NSA的苹果手机"三角测量"后门的窃密模块分析 | 机器学习引擎识别照片信息
美国NSA在三角测量后门中添加了机器学习模块提取个人照片中的文字信息。由此推断，当前的APT攻击或者APT后门，必将大量引入AI大模型。
第135篇：美国APT的苹果手机"三角测量"行动是如何被溯源发现的
第134篇：揭秘美国NSA数字网络情报分析体系的关键组件Pinwale
第133篇：ElasticSearch导入TB级日志实战：Java API调用与踩坑记录
ABC_123，2008年入行网络安全，希潭实验室创始人，某工业大学客座教授，某部委授课讲师、省级专家裁判，省评标专家。专注于安全咨询、网络安全培训、APT技战法分析、代码审计、渗透测试。
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