2024 年度诺贝尔经济学奖授予了 MIT 的 Daron Acemoglu 和 Simon Johnson,以及芝加哥大学的 James A. Robinson,以表彰他们对制度如何形成并影响繁荣的研究。三位经济学家证明了社会制度对国家繁荣的重要性。法治薄弱、制度剥削民众的社会不会带来增长或变得更好。当欧洲人殖民全球大部分地区时,这些地区的社会制度也发生巨变。但发生变化的方式并不相同。殖民者在部分地方的目的是剥削和榨取资源。在另外一些地方,殖民者则建立了包容性的政治和经济体系,以在长期让其移民受益。导致各国繁荣程度不同的原因之一就是殖民时期引入的社会制度。他们在贫穷的国家往往引入了包容性制度,随着时间的推移,人口普遍繁荣。这是为什么曾经富裕的殖民地变得贫穷,反之亦然的重要原因。引入包容性制度将为所有人带来长期利益,但榨取性制度只会为当权者带来短期利益。只要政治制度保证他们继续掌权,没人会相信他们未来会进行经济改革的承诺。这是社会不会变得更好的原因。
Meta 高级研究员、纽约大学教授 Yann LeCun 认为有关 AI 威胁人类的担忧都是一派胡言。他喜欢用猫打比方,猫科动物拥有物理世界的心理模型、持久记忆、有限的推理能力和规划能力。而这一切最先进的大模型并不拥有。Yann LeCun 于 2018 年因在深度学习上的贡献而与 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 一起获得图灵奖,其中 Geoffrey Hinton 还在今年获得了诺贝尔奖。LeCun 认为 AI 是一种强大的工具,但今天的 AI 在任何意义上都称不上智能。然而科技行业的许多人,尤其是 AI 创业公司,正在以荒诞的方式轻信预测其近期的进展。他认为创造通用 AI 可能需要几十年的时间,而今天的主流方法无法让我们实现这一目标。大模型只是在预测文本的下一个单词,受益于其巨大的记忆容量,它们似乎在进行推理,但实际只是机械重复已经训练的信息。