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七大科技公司推动中国股市上涨
两会热议“人工智能+”行动,国投智能抢先布局
两会热议
如果说以DeepSeek为代表的人工智能技术创新推动了中国大模型技术进入规模化应用的阶段,那么全球首款通用AI代理Manus的发布,无疑将AI大模型的热潮推向了一个新的高度。
2025年3月5日,国务院总理李强作政府工作报告。报告强调,要持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。在全国两会上,代表委员们纷纷就“人工智能+”行动发表看法,提出议案和建议。他们普遍认为,“人工智能+”行动是推动传统产业转型升级、培育新兴产业的重要途径,也是提升国家全球竞争地位的关键。因此,加强人工智能与产业的深度融合,推进“人工智能+”行动,已经成为全社会的共识。
“人工智能+”在2024年首次被写入政府工作报告,在2025年的政府工作报告中再次被强调。伴随政策指引的加强以及人工智能技术的快速发展,千行百业广泛应用人工智能,越来越多的学科、领域与人工智能实现深度融合,支持人工智能大模型开发、训练和应用。
作为网络空间安全与社会治理领域国家队,国投智能始终致力于探索大模型技术的前沿应用。基于自主研发的行业大模型“天擎”和大模型应用创新平台Qiko,构建了完整的大模型技术体系,为千行百业的智能化升级提供强大动力。同时,公司依托在深度合成和生成式AI技术领域的优势,积极开展人工智能大模型技术的深度探索,并推出了一系列智能装备和产品,为有效打击利用AI技术进行的违法犯罪行为提供了有力的技术保障。
智慧基石,“天擎”引领行业智能化
“天擎”行业大模型作为公共安全领域的智慧基石,不仅通过了国家网信办的严格备案,更凭借其丰富的行业知识库和卓越的语言理解、生成及逻辑推理能力,为公共安全领域提供了精准、高效的智能化解决方案。
通过私有化部署,“天擎”能够深度融入行业场景,实现安全可信、贴合实战的智能应用。2024年,“天擎”系列大模型全面升级,引入了多尺寸语言大模型、多模态大模型、代码大模型和RAG模型,进一步提升了模型的泛化能力和应用精度。同时,“天擎”还针对不同垂直领域,构建了多款专业大模型,为行业用户提供更为精准的定制化服务。
创新赋能,Qiko解锁AI应用新篇章
基于“天擎”行业大模型,国投智能推出了自主可控、多端适用的Qiko大模型创新对话平台和Qiko+智能体创新构建平台。
Qiko平台通过一站式服务,解决了行业AI应用落地难、业务融合难、安全保障难、投入成本高等问题,为行业用户提供了便捷、高效的AI应用解决方案。而Qiko+平台则通过智能体构建、可视化工作流编排、RAG知识库和团队AI资产管理等功能,助力行业用户快速构建具备私有知识和业务执行能力的AI应用。
目前,Qiko平台已成功接入DeepSeek,通过技术协同,为公共安全行业提供了更为丰富、精准的智能服务。
安全为先,AI反诈利器支撑打击犯罪
在人工智能安全领域,国投智能推出美亚鉴真系列产品守护人民安全。首发国内第一款深伪视频图像鉴真智能装备——慧眼视频图像鉴真工作站,作为旗舰产品,该产品集成了先进的AI算法和图像处理技术,能够高效识别并验证视频图像的真实性,为司法调查、内容真实性验证等领域提供了强有力的技术保障。
同时,国投智能还在互联网上线“美亚鉴真平台”微信小程序,对深度合成的视频图像、及大模型生成的音视频图像和文本内容进行检测识别,将AI鉴真技术普及至大众层面,用户只需通过手机即可快速获取鉴定结果,有效提升了公众的信息甄别能力。目前,该小程序现已支持接入各地政务服务平台。
实力领先,荣获多项AI领域国家级荣誉
国投智能在人工智能领域的影响力不仅体现在技术创新上,还体现在其积极参与国家标准和国际标准的制定工作中。公司积极参与起草了16项人工智能大模型领域的国家标准和国际标准,其中包括1项IEEE标准和15项国家标准。同时,国投智能还承担了国家重点研发计划项目,负责研究多项生成式人工智能国家标准。
在国家级和省部级人工智能领域重点研发专项和技术攻关项目中,国投智能同样表现突出,参与了科技部、工信部发布的7项国家级课题,以及福建省、厦门市发布的8项省市级课题。此外,公司还参与了国家网信办牵头的《人工智能生成合成内容标识办法》等文件的起草工作,展现了其在行业内的领导地位。
在荣誉方面,国投智能同样硕果累累。公司积极参与由国家互联网信息办公室和公安部联合举办的中国人工智能大赛,并取得优异成绩。在2024年举办的第五届中国人工智能大赛中,国投智能在多个赛道中均荣获最高等级A级证书,展现了其卓越的技术实力和创新能力,截至目前,累计获得A级证书(最高级)6项,B级证书5项。此外,公司还荣获了2021年中国人工智能创新之星、2023最值得关注的AIGC(人工智能生成内容)公司等荣誉称号,进一步巩固了其在人工智能领域的领先地位。
科技向善,AI引领共创智慧未来
国投智能在人工智能领域的深耕细作,不仅推动了公司业务的智能化升级,更为公共安全、社会治理等领域提供了强有力的技术支撑。国投智能董事长滕达表示:“大模型已经从‘原子弹’变成了‘茶叶蛋’,‘桌面式、嵌入式’大模型装备的应用前景值得期待。”不仅揭示了AI大模型从高端科研向普及应用的转变趋势,更体现了国投智能对于AI技术未来发展的坚定信心。
滕达董事长还强调,在推动AI技术创新的同时,必须警惕其可能带来的风险与挑战。因此,国投智能在加强人工智能安全治理技术体系研究的同时,也将继续聚焦大模型技术应用、生成式人工智能和人工智能安全三个核心方向,不断推出更为安全、可信、可靠的人工智能技术产品,为打击利用人工智能的新型涉网犯罪提供有力支持,为维护和保障人工智能规范健康发展贡献力量。
在《政府工作报告》的引领下,国投智能将携手各界合作伙伴,共同推动人工智能技术的创新与应用,为构建智慧社会、实现科技强国目标贡献力量。未来,国投智能将继续以科技创新为引领,以智慧应用为目标,不断推动人工智能技术的深度发展,为人类社会的美好未来贡献更多“国投智慧”。
Pay, fight, or stall? The dilemma of ransomware negotiations
Ransomware negotiations are a high-stakes game where every decision matters. In this Help Net Security video, Kurtis Minder, CEO at GroupSense, takes us inside the world of ransomware negotiations. We learn how attackers communicate, the tough decisions victims face, and the mistakes that can make or break a response. He breaks down the key factors in deciding whether to engage with hackers, the legal and ethical considerations, and why preparation is everything. Learn why logging … More →
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DeepSeek+“慧视”平台,助力视频安防迈向智能化高阶时代
数智化时代,视频安防领域正经历着一场深刻且具开创性的变革。大模型技术凭借其卓越的技术优势,也为视频安防带来了一系列智能化应用,有力推动了安防领域的提档升级,在维护社会安全稳定方面发挥着日益重要的作用。
近期,国投智能基于“天擎”公共安全大模型多模态能力对 “慧视” 视图大数据平台进行升级使其在视图检索、视图分类、视图质量治理、实时视频分析与理解等方面的能力实现显著提升同时通过DeepSeek的赋能进一步拓展了平台的应用边界与实用价值
基于自然语言的视图检索
不同于传统通过文件名、关键词备注来检索文件,大模型可直接根据搜索词生成对应的特征向量,并通过这种生成式逻辑去对比视图库里的特征向量,从而能够理解自然语言所描述的图像,在文本和图像之间搭起了桥梁,有效解决了传统图像搜索中“搜不到、搜不准、搜不快”等难题。
例如,城市遭遇暴雨或强降雨时,管理部门若想了解内涝情况,只需在“慧视” 平台相应搜索框输入“路面积水”,系统便能精准理解用户意图,迅速输出所有相关图像,并在电子地图上标绘出相应结果,方便城市管理者查看与处置。
智能视图场景分类
针对人工进行视频图像场景标注时,因主观因素易导致标注不规范、周期长的难题,大模型可对城市海量视频图像迅速开展智能场景分类,自动生成 AI 标签。
“慧视” 平台目前已支持 “机场”“火车站”“学校”“银行”“桥梁”“港口”“公路”“隧道”等超 1000 种场景标签。借助这些 AI 标签,标注效率提升数百倍,数据标注更加规范,极大提升了视频图像场景标注的质量与效率。
通过构建图像标签库,“慧视” 平台实现了图像与业务的智能高效关联,助力用户更迅速地检索到所需图像资源,充分发挥了图像场景分类和标注的实用价值。
视图质量监测与治理
在实际视频安防场景中,视图质量常常参差不齐,存在模糊、灰暗、目标遮挡、不完整等状况,严重影响视图系统效能。
大模型赋能的视频安防系统具备智能视图质量监测与故障诊断能力,通过远程监测与分析视频画面,能及时发现摄像机角度偏差、遮挡物、重复抓拍及信息无效等异常,同时提供对应解决方案,确保视图画面清晰、完整和可用,为后续视图智能分析及决策提供高质量数据支撑。
目前,“慧视” 平台能提供20多种视图质量检测工具,自动发现人工治理难以发现的问题,并通过声光报警、短信及电话等途径,迅速通知责任单位查纠整改,大幅提升视图质量治理效率。
视频场景分析与理解
大模型不仅擅长处理文字与图像数据,在解读视频数据方面同样表现卓越。早期,视频分析技术主要用于提取目标信息以及分析特定事件等,如今已演进至基于大模型的视频场景分析阶段。大模型能够深度挖掘视频画面中潜藏的信息,捕捉丰富细节,实现对各类场景的深入理解。
基于大模型的实时视频流识别和理解技术,是视频安防领域的又一重大突破。如在高速公路场景中,大模型凭借强大的图像分析能力,对车来车往的视频画面进行毫秒级解析,及时识别出路面上的两车道之间存在不明障碍物。
同时,大模型会依据交通流数据与过往事故案例,精准评估风险,一旦判定障碍物可能导致车辆因减速或急刹车引发交通事故,便立即向交通管理者发出预警。该技术为保障交通顺畅与公共安全提供了有力支撑,极大提升了视频安防系统的智能化水平与响应效率。
在视频场景理解中,实时解析视频内容对算力资源的要求较高,场景筛选与算法配置便尤为关键。通过合理选点,优化相关配置与算法,既能满足实时性要求,又能最大程度降低算力消耗,实现高效且精准的视频场景理解,为后续各类视图应用提供大模型能力的支撑,推动其高效运作与深度拓展。
安防智能体的应用
为进一步提升公共安全场景中的环境感知、智能分析与辅助决策能力,升级后的“慧视” 平台可构建多个大小模型结合、图数融合的安防智能体,不仅能够实时监测和分析视频数据,还能根据实际情况提供智能决策建议,协助相关人员进行高效的安全管理。
它们不仅仅是帮忙 “看”,更重要的是协助 “干”,通过智能化的手段,实现对安全事件的快速响应和有效处理,全方位构建起坚实的公共安全防护体系,推动公共安全管理迈向更高水平。
视频安防从早期单纯 “看得见”,发展到 “看得清”,再进阶至 “看得懂”。如今,在大模型的赋能下,已实现 “看得透” 的质的飞跃。在城市安防体系中,前端视频感知网络已按需搭建,亟待强化视频大脑建设,让前端采集的视图信息得以实时精准分析并预警。只要具备充足算力,每一路摄像机都能借助大模型开展分析,进一步提升视频安防的智能化程度。
大模型深度赋能视频安防,显著提升系统对复杂场景的理解及分析能力,有力推动其向智能化高阶发展。在此过程中,DeepSeek 通过算法优化、高效模型架构以及创新数据处理技术等,打造出强大的多模态处理能力,在视图分析与理解领域展现出巨大应用潜力。伴随着技术的持续迭代,DeepSeek 为代表的大模型在可控成本下不断挖掘潜能,持续为安防系统的智能化升级注入强劲动力,为守护社会安全稳定构筑起坚固防线。
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2025年应对远程设备威胁的顶级网络安全工具
CVE-2024-37550 | Envato Template Kit Plugin up to 1.0.22 on WordPress cross site scripting
CVE-2024-37552 | Inisev Social Media & Share Icons Plugin up to 2.9.1 on WordPress During Web Page cross site scripting
CVE-2024-37559 | Echenley Counterpoint Plugin up to 1.8.1 on WordPress cross site scripting
CVE-2024-37551 | Perials Simple Social Share Plugin up to 3.0 on WordPress cross site scripting
CVE-2024-37557 | Soham Web Solution WP Cookie Law Info Plugin up to 1.1 on WordPress cross site scripting
CVE-2024-37558 | Nazmul Hossain Nihal WPFavicon Plugin up to 2.1.1 on WordPress cross site scripting
CVE-2024-37523 | AMP-MODE Login Logo Editor Plugin up to 1.3.3 on WordPress cross site scripting
OAuth-ловушка: разработчики массово теряют контроль над своими GitHub-репозиториями
第十八届全国大学生信息安全竞赛(创新实践能力赛)暨第二届“长城杯”铁人三项赛(防护赛)半决赛成功举办
3月16日,由中央网络安全和信息化委员会办公室、教育部、国家市场监督管理总局、国家数据局指导,中国信息安全测评中心和北京师范大学、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司联合主办的第十八届全国大学生信息安全竞赛(创新实践能力赛)暨第二届“长城杯”铁人三项赛(防护赛)(以下简称“大赛”)半决赛,在天津、浙江、广东、四川和陕西五大赛区同步举办。本次半决赛技术支持单位为北京中测安华科技有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、北京西普阳光科技有限公司、奇安信科技集团股份有限公司、永信至诚科技集团股份有限公司、北京长亭科技有限公司。
天津赛区半决赛开幕现场
浙江赛区半决赛开幕现场
广东赛区半决赛开幕现场
四川赛区半决赛开幕现场
陕西赛区半决赛开幕现场
本届大赛以“智能防护,开启数字安全新时代”为主题,面向高等院校全日制在校学生开展。半决赛采取实战化的攻防对抗(AWDP)与综合渗透(ISW)双赛道设计,突出以赛促学、以赛育才,推动高校教育科技人才一体发展,选拔具备创新能力和技术韧性的高、精、尖人才,为筑牢网络强国人才基石注入新动能。
天津赛区半决赛比赛现场
浙江赛区半决赛比赛现场
广东赛区半决赛比赛现场
四川赛区半决赛比赛现场
陕西赛区半决赛比赛现场
本次半决赛共有来自五个赛区326所高校、500支队伍的1943名学生参赛。五个赛区共有80支队伍晋级第十八届全国大学生信息安全竞赛(创新实践能力赛)总决赛。同时,根据半决赛各赛区的成绩排名,各赛区前20支队伍(全国共100支队伍)晋级第二届“长城杯”铁人三项赛(防护赛)决赛。晋级名单将在赛事官方网站(http://www.ciscn.cn和http://ccb.itsec.gov.cn/)公布。此外,各赛区排名前40位的参赛队伍获得奖金,所有半决赛参赛选手均获得国家信息安全水平考试(NISP)一级证书。
天津赛区半决赛在天津理工大学举行,由天津理工大学承办,天津市社会科学界联合会、永信至诚科技集团股份有限公司、三六零数字安全科技集团协办。中国信息安全测评中心副书记吴海燕、天津理工大学副校长叶宁等出席天津赛区半决赛启动仪式。来自吉林大学、哈尔滨工业大学、山东警察学院的队伍取得天津赛区半决赛前三名。
天津赛区半决赛颁奖现场
浙江赛区半决赛在杭州电子科技大学举行,由杭州电子科技大学承办,杭州安恒信息技术股份有限公司、杭州凌武科技有限公司协办。教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会秘书长封化民、中国信息安全测评中心副主任张涛、杭州电子科技大学副校长李文钧等出席浙江赛区半决赛启动仪式。国家市场监督管理总局和国家数据局也派代表参加当天的活动。来自上海交通大学、合肥师范学院、复旦大学的队伍取得浙江赛区半决赛前三名。
浙江赛区半决赛颁奖现场
广东赛区半决赛在暨南大学(番禺校区)举行,由暨南大学、广东省网络空间安全产业创新联合会承办,广东省信息安全测评中心、广州锦行网络科技有限公司、永信志诚科技集团股份有限公司、杭州领信数科信息技术有限公司、北京军安中科信息技术有限公司、广东丰扬天思文化传播有限公司协办。中国信息安全测评中心副主任李云祺、暨南大学党委副书记陈莹等出席广东赛区半决赛启动仪式。来自广州大学、广东外语外贸大学、海南大学的队伍取得广东赛区半决赛前三名。
广东赛区半决赛颁奖现场
四川赛区半决赛在成都信息工程大学双流新型产业学院举行,由成都信息工程大学、四川省网络空间安全协会承办,成都市双流区人民政府、中国电信股份有限公司四川分公司、中国电子科技网络信息安全有限公司协办。中国信息安全测评中心领导石竑松、成都信息工程大学党委书记沈火明、北京电子科技学院副校长谢四江、中共四川省委网络安全和信息化委员会办公室总工程师何力等出席四川赛区半决赛启动仪式。来自四川大学、西南石油大学(南充校区)、国防科技大学的队伍取得四川赛区半决赛前三名。
四川赛区半决赛颁奖现场
陕西赛区半决赛在西安邮电大学长安校区举行,由西安邮电大学承办。西安邮电大学校长卢光跃,中国信息安全测评中心副主任温哲,陕西省数据和政务服务局党组成员、副局长白婷等出席陕西赛区半决赛启动仪式。来自西北大学、西安理工大学、郑州大学的队伍取得陕西赛区半决赛前三名。
陕西赛区半决赛颁奖现场
第二届“长城杯”铁人三项赛(防护赛)决赛将于2025年4月在福建福州与第八届数字中国建设峰会同期举办。本次大赛不仅是一场技术的较量,也是青春的拼搏。期待晋级选手在决赛中突破自我,以扎实的技术攀登网络空间安全高峰,为网络强国建设贡献青春力量。