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fastjson 1.2.83 如何不出网 RCE 利用

本文深入探讨了Pwn的底层机制，详细梳理了x86/x64寄存器、汇编堆栈帧（push、pop、leave、ret）的执行流变化。在此基础上，系统剖析了ROP（返回导向编程）的核心原理与实战变种（如ret2libc、ret2syscall、栈迁移、32位传参特性），并完整总结了GOT表劫持的技术思想与攻击触发流程。

本文以一款会员时长类应用作为研究样本，完整拆解因账号注销物理删库带来的权限校验缺陷，复现 “注销 - 重注册” 无限领取新人权益的攻击链路，同时搭配抽象伪代码定位底层代码问题，给出通用化修复与审计思路。

某批发商的订购系统，一个未授权的接口直接返回了阿里云 OSS 的 AK/SK 明文。 拿到密钥后不是终点，怎么把"能连上"证明成"批量个人信息泄露（高危）"，才是这篇文章要讲的。

LobeChat 7 月 2 日一口气公开 4 个 CVE，修 SSRF 时只覆盖了 2 个端点——但 bot 平台的 4 个 sendAttachments（discord/slack/微信/飞书）从 v2.2.9 到 8 月 12 日最新 canary 全是裸 fetch。注册账号、伪造 bot 凭证、3 个 curl 就能扫内网+打云 metadata。配套开源 lobechat-audit

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一个平平无奇的"文件列表"页面，背后是 74 个摄像头的实时画面、高清截图和历史录像，外加整个监控内网的拓扑。这不是电影情节，是一次真实 SRC 测试的完整记录。

github 一个 sdk，存在反序列化漏洞，一步一步构造利用链复现

docker cp 的"daemon 打包—客户端解包"架构跨越容器与宿主机两个安全域。2018 至 2026 年间，该管线先后暴露三个高危漏洞：CVE-2018-15664（路径解析 TOCTOU，可致宿主机任意读写）、CVE-2019-14271（chroot 辅助进程加载容器内 NSS 库，可致宿主机 root 代码执行）、CVE-2026-17106/CopyEscape（打包竞态配合解包

Safetensors 的文件头保存张量名、dtype、shape 与 data_offsets。格式说明禁止重复键，并明确提示并非每个解析器都会遵守这一限制。

本文提出一种针对分布式短信轰炸的终端侧检测方案，通过时间衰减计数、发送方香农熵及状态机模型将判定对象从单条短信提升至攻击事件。该方法利用多源合法验证码的联合行为特征识别恶意洪泛，并在 iOS Message Filter 限制下实现了攻击感知与通知收敛。

目标：基于 `claw-code`（Rust 实现的 Claude-Code 风格 Agent 运行时，`rust/` 为生产代码、11 个 crate），设计一个**高精度、低误报、高产高质量漏洞**的漏洞挖掘 Agent。 本文是可直接落地到工程实现的**设计规范**：包含角色定义、可直接复制的提示词模板、完整的 JSON Schema、逐阶段数据流、工具/权限矩阵、确定性扫描器集成、对抗式

把确定性留给系统，把不确定性交给模型。

最近漏洞爆发比较频繁（尤其java漏洞），于是想将之前的代码审计工具结合AI去实现做自动化漏洞挖掘以及gadget链路寻找（进行一次AI代码审计的探索）。

2026 年 8 月16日，笔者在处置一起服务器入侵事件时，发现攻击者通过篡改宝塔面板 nginx 全局配置（16 个 `enable-php-*.conf`）注入 `sub_filter` 恶意指令，对全站实施"仅移动端 + 搜索引擎来源 + 中国时区"的精准流量劫持。沿恶意 JS 的 C2 基础设施逐层追踪，最终挖出一个**集"蜘蛛池软件销售 + 网站流量劫持服务"于一体的黑产 SEO 团伙*

MYSQL JDBC如何在不出网的情况实现与利用

仅持 USAGE 权限的账号，纯用 SQL 打穿 MariaDB：GRANT PROXY 空认证语义缺陷把 root 密码覆盖为空完成提权，SYS_REFCURSOR 游标数组 UAF 配合堆喷射与 JOP 链，容器内以 mysql 用户执行任意命令。含源码走读、修复 diff 与本机复现。

Directus 默认 SSRF 黑名单只防了 AWS 那个 metadata 地址——国产云（腾讯云 169.254.0.23、阿里云 100.100.100.200）一个都没拦。链 A 用 editor 账号打 import 端点直接拉回实例指纹；链 B 用 Webhook Flow 零账号匿名触发。配套 import-ssrf-audit.py 加 --metadata-check 模式，3

本文整理数字中国攻防赛中的九个题目，覆盖模型权重隐写、SM4 逆向、Go Web 利用链、XXE、AES-CTR 密钥流复用、JNI 校验、日志取证、Unicode 规整化差异、近素数 RSA 与自定义 VM 流量还原。每题围绕附件或服务的真实行为展开，从异常特征、关键数据流到脚本复现逐步收束，并保留最终结果的验证依据。

大语言模型（LLM）在渗透测试领域的自动化应用正受到广泛关注，但单一Agent模式在多步骤、多分支的攻击链中常因路径选择偏差或上下文丢失而陷入低效循环。为探索更优的自动化方案，本文设计并实现了一种“主控Agent + 策略参谋”的双LLM协作架构，以DeepCode（deepseek-v4-pro）为执行者、千问API为参谋，在本地VMware环境中对Vulnhub靶机DC-2（中低难度）和DC-