西安电子科技大学 | GlareShell: 一种基于图学习工业互联网的Web服务器PHP Webshell检测
本文提出了一种名为 GlareShell 的创新性PHP Webshell检测框架，该框架基于图学习技术，融合了语义嵌入、风险权重分配和图神经网络分类三重机制。
安全学术圈
2025年ACM China杰出学者讲坛——徐恪
“ACM China 杰出学者讲坛”由ACM中国理事会发起，旨在遴选在信息科学技术及相关领域做出杰出贡献、具有
2025年ACM China杰出学者讲坛——贾焰
“ACM China 杰出学者讲坛”由ACM中国理事会发起，旨在遴选在信息科学技术及相关领域做出杰出贡献、具有
加拿大新不伦瑞克大学 | IoT-PRIDS：利用数据包表示进行物联网入侵检测
本文提出了一种名为 IoT-PRIDS 的轻量级非机器学习框架，用于物联网网络的入侵检测。
[SecData#4] 南开大学-基于设备生命周期的中国消费物联网设备流量数据集
本数据集为中国消费物联网设备流量数据集，收集了来自38个品牌、12个设备类型的77个设备，流量时长超过100小时。
2025年ACM China杰出学者讲坛——李飞飞
2025年ACM China杰出学者讲坛
2025年ACM China杰出学者讲坛——胡斌
2025年ACM China杰出学者讲坛
SecMet#8期-网络流量安全研究漫谈—需求导向与系统工程
新南威尔士大学 | 综述：解码加密网络流量分类器的谜团
本文展示了这些过时的数据包含未加密的流量或使用已经废除的加密套件（3DES和RC4）
南京大学 | MIETT：面向加密流量分类的多实例Transformer模型
本文提出了一种面向加密流量分类的多实例，通过结合数据包注意力和流注意力双层注意力机制捕捉token级和数据包级特征。
河南省网络密码技术重点实验室开放基金指南征集
申请人应在2025年10月9日前将指南建议书电子版发送
艾瑞尔大学 | 当随机森林同时优于卷积神经网络与门控循环单元——深度学习与传统机器学习在加密恶意流量分类中的对比研究
本文实验从三个数据集、多种分类任务中，较全面的对比传统机器学习与深度学习的分类表现。
温州大学 | MPAF：基于多阶段属性指纹的加密流量分类
本文提出一种多阶段属性指纹的流量识别方法，将加密流量通信过程分为域名阶段、握手元数据阶段和消息序列阶段三个阶段。
2025年度互联网域名管理技术国家工程实验室开放课题
截止受理日期为2025年9月22日
中国科学技术大学 | 基于流间时空关联分析的图神经网络网站指纹识别方法
本文提出了一种基于时空关联的网站指纹识别方法以实现更有效的网站指纹识别。
上海交通大学 | 大语言模型插件的特洛伊攻击
本文首次系统性研究了低秩适配器作为Trojan插件控制LLM的可能性，提出了POLISHED与FUSION两种方法，分别在拥有或无训练数据条件下实现高效攻击。
新加坡科技工程有限公司 | 加密恶意流量特征挖掘研究
本文做了详细的特征工程，提出了一种面向加密恶意流量分析的新型特征设计思路。
西安电子科技大学 | GlareShell: 基于图学习的PHP Webshell检测
本文提出了一种名为 GlareShell 的创新性PHP Webshell检测框架，该框架基于图学习技术，融合了语义嵌入、风险权重分配和图神经网络分类三重机制。
字节跳动-PaDeLLM-NER：大语言模型中用于命名实体识别的并行解码
作者认为通过减少序列长度，可以为 NER 任务提供更高效的推理方案。
阿卜杜拉国王科技大学｜Tao Ni 招生信息
最早可2026年秋季入学
分享安全方面的论文写作、会议发表、基金申请方面的资料。
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