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大模型时代，AI Agent正在重塑自动化测试的边界。从单纯的聊天框到能够模拟人类操作的智能体，像strix、pentestgpt这样的工具正在让模拟人的全自动测试成为现实。当下，公司内部应用安全团队越来越多地部署**AI 驱动的安全扫描器**——利用大语言模型（LLM）来自动化扫描 Web 应用中的漏洞。确实提升了安全测试的效率，但同时也引入了一个新的攻击面：当AI 驱动的安全扫描器本身成为攻击

MCP 未授权接口可被跨站请求触发工具调用，文章结合两个 CVE 分析成因与防御。

732 字节 Python 脚本利用 Linux 内核页缓存污染漏洞，不碰磁盘直接拿 root。

GEO my WordPress 是一款拥有 60,000+ 安装量的 WordPress 地理位置插件，支持按地理位置搜索、筛选和展示文章/用户。2026 年 6 月，该插件 ≤ 4.5.5 版本被披露存在一个 CVSS 9.3 的严重漏洞（CVE-2026-52715），其 `gmw_get_locations_within_boundaries_sql()` 函数将用户控制的 URL 参数直

SSRF 这个"老漏洞"非但没有消失，反而在大模型时代迎来了它的"第二春"。区别在于：过去是攻击者直接构造请求参数，现在是攻击者用自然语言"PUA"AI 替自己发请求。攻击的发起者，从一行 HTTP 参数，变成了一段藏在网页里的提示词。 文章主要描述：传统 SSRF 的底层机理、为什么大模型把它的攻击面放大了一个数量级、真实的利用链长什么样、如何亲手搭一套可复现的漏洞环境、如何防御等进行阐述

AI 编码助手的权限/沙箱/Hook 三层防线如何被提示注入逐个击穿，核心问题在于规则匹配命令模式而非操作意图，且多数开发者默认不开沙箱、长期授权成最大软肋。

seek 是 DeepSeek-first 的本地终端 Agent，通过间接提示词注入可能导致写入WebShell、任意文件读取等危害

记一次 Rust 免杀 Loader 的折腾过程0x00 起因之前一直在用 Go 写 loader，千机那个项目搞了好几版，效果越来越差。最离谱的是有一次改了几个字符串重新编译，360 直接秒杀，连行为检测都没走到就被 QVM 静态干了。翻了一下 virustotal 上面 Go 编译的样本，发现只要是 Go 写的，不管功能多简单，360 基本都标红。原因也简单——Go 的 runtime 太大了

VulnHuntr 深度拆解,从源码切入分析工具优缺点及改进方案

Nerd Sniping 从 XKCD 漫画的概念演变为 AI Agent 安全攻击向量——攻击者通过构造"看似可解、实则无底"的问题，诱导 Agent 陷入递归思考和无限推理，消耗 token、泄露系统指令、触发工具滥用。防御的核心是让 Agent 学会"思考更少"——给它的思考能力装上刹车。

本文以学习记录为主，参考网上文章，针对fscan二开流程：利用AI去除fscan敏感特征---->使用garble混淆编译----->利用加载器落地，进行了较为完整的AI闭环。 记录在利用AI实现过程中遇到的一些问题，以及解决思路。 创新点：利用对AI的执行闭环，让Ai自动化fscan二开、不止对fscan进行二开，对加载器也进行二开和规避特征，达到了一定的免杀效果 项目地址：https://gi

内网横向移动-todesk-新型攻击手法

深入分析dll劫持技术：利用系统 DLL 搜索顺序缺陷，通过路径优先级实现恶意代码持久化加载。包括共有dll和私有dll的劫持

题目都比较基础，适合新手熟悉一下题型和做题流程Saber附件名称是LSB.png 也就是PNG中的LSB隐写PNG - CTF Wiki我们用stegsolve分析一下这三个通道左上角有异常，分析可以提取出flagez_zipflag.zip被损坏了，用010看一下发现文件头缺了504B03,直接补上再次打开提示需要密码，看一下zip的本地文件头签名，14000900伪加密，直接用winrar修复

本文记录了 HackTheBox Spooktrol 靶机的一次完整渗透过程。攻击从 Web 服务中的目录穿越漏洞开始，通过任意文件读取获取 implant 可执行文件，并结合流量分析、Caido 代理劫持、Match & Replace 自动替换、Ghidra 静态逆向与 GDB 动态调试，逐步还原 implant 与 C2 Server 之间的任务通信机制。随后，利用文件上传能力写入 SSH

通过接口未授权获取管理员权限 利用管理员权限登陆后台 通过接口进行任意文件读取和sql注入

7 个月，503 个测试用例，13 个检测插件，一个完全自研的 Web 漏洞扫描器。这篇文章不讲虚的，拆开聊聊 OOB 盲检测的三个后端设计（为什么做了 DNSLog + Interactsh + 自建 CallbackServer 三套）、API 挖掘的两阶段思路（Swagger 解析 + 路径 Fuzzing）、以及那个把我逼疯之后重写的差异引擎（加权打分 + 自动清洗，专门治动态页面误报）。

一道非常精简有质量的题目，牵扯了很多web的考点

Azuriom 是一款基于 Laravel 的开源游戏社区管理系统，在 Minecraft、Steam 等游戏服务器社区中被广泛使用。2026 年 6 月，该 CMS v1.2.11 之前版本被披露存在一个 CVSS 8.1 的高危漏洞（CVE-2026-54415），其后台 /admin/servers 路由缺少 can:admin.servers 权限中间件，导致仅有基础后台访问权限的用户即可

我给了 Claude Code 一句话："全面信息收集渗透测试这个网站"。三个多小时后，它交给我多个漏洞联合一个完整的纯 API 验证码绕过方案（批量跑敏感信息）——包含 ECDH 密钥交换逆向、AES-GCM 加密还原、NCC 图像识别算法、以及一个能批量注册账号的全自动化脚本。中间我一次都没有打开聊天窗口。