论文解读：《通过特征归因增强分类器以促进安全分析》
FINER框架通过多任务学习提升模型解释的保真度和可理解性，结合模型开发者、特征归因设计者、安全专家协作，优化风险检测分类器的解释性能，在Android/PE恶意软件检测等领域表现显著，但在对抗攻击环境下和其他场景中仍需进一步研究。
绿盟科技研究通讯
可信数据空间（一）从数据要素化到可信数据空间
国家数据局正式发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，标志着国内可信数据空间建设进入全面实施阶段。从数据被视为生产要素到规划建设不低于100个可信数据空间，仅用五年时间，中国数据要素化治理与应用实践已经取得显著成效
利用LibOS降低SGX使用门槛
本文简单介绍了LibOS技术与两个实现LibOS的开源项目：Gramine与occlum。我们展示了这两个项目如何利用LibOS来简化SGX应用的开发工作。此外本文还通过示例分析展示了如何利用这两个开源项目，快速上手SGX应用开发。
喜报 | 绿盟科技荣获2024 年“黄鹤杯”网络安全人才创新大赛（网络安全实践创新赛）一等奖
绿盟科技作为联合牵头单位参与的《金融行业云原生安全体系研究》获得2024年度优秀课题荣誉
云原生安全领域再获成果
数据安全系列文章（二）：降低敏感数据风险——数据脱敏与风险评估
本文作为数据安全流转系列文章的第二篇，将介绍数据脱敏相关技术。本文梳理了常常混淆的三个概念：“假名化”、“匿名化”、“去标识化”。最后根据一个真实的针对脱敏的攻击例子，介绍数据脱敏风险评估相关技术手段。
绿盟科技勇夺“强网杯”高阶技术专项赛一等奖，多赛道实现奖项全面突破
创新与实力齐飞
全球云上数据泄露风险分析简报 （第三期）：云盘误配置与API漏洞致高校信息泄露，影响7亿账户
云盘误配置导致高校信息泄露，凭证窃取致400GB银行隐私泄露，API漏洞影响超7亿账户
从RAG技术看绿盟知识库平台
Meta大模型安全解决方案——Purple-Llama
在AI新时代，大模型日趋火热，但其安全问题也不容忽视。互联网巨头Meta 是如何应对大模型的安全风险的？点击了解！
全球云上数据泄露风险分析简报 （第二期）：EmeraldWhale行动路径曝光，约15000个云凭证遭至泄露
正式发布 | 绿盟科技云原生ATT&CK矩阵
从传统企业资产管理到CAASM
本文简要介绍了CAASM（网络资产攻击面管理）产生的背景，并对两个CAASM产品进行了介绍，最后展望了CAASM的未来发展。
【公益译文】对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语（下）
AI安全指南
【公益译文】对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语（上）
AI安全指南
48小时巅峰对决，2024黑客马拉松圆满收官
全球云上数据泄露风险分析简报 （第一期）：1.8亿数据泄露，娱乐业成为“重灾区”
论文解读：《将LLM用于网络犯罪论坛的威胁情报》
随着大语言模型（LLM）的发展，研究显示其在网络威胁情报（CTI）提取中具备高效性和准确性。蒙特利尔大学等机构的研究用GPT-3.5-turbo模型从网络犯罪论坛提取关键信息，取得98%的准确率，为CTI自动化分析提供了新方向。
全新升级 — 云原生开源靶场Metarget 1.0亮点功能提前曝光
走过路过不要错过，云原生开源靶场Metarget 1.0亮点功能提前曝光啦！！！
Metarget1.0将在TechWorld上亮相
绿盟科技研究通讯-绿盟研究成果发布地，创新、孵化、布道，只玩最酷的安全技术
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