不安全

介绍如何利用Burp Suite手动检测OS命令注入漏洞的方法，强调其严重性和潜在风险，并提供实际步骤指导。

在Facebook Messenger for Windows中发现的关键漏洞通过路径遍历和DLL劫持技术实现远程代码执行（RCE），最终获得$111,750奖金。攻击链利用Messenger客户端对文件名处理不当的问题，在受限环境下通过精心设计的文件名突破限制，并利用Viber等应用的DLL加载机制实现代码执行。这一案例展示了多个低危漏洞结合后的巨大威胁，并强调了客户端验证和环境理解的重要性。

文章分享了作者参加CRTA（Red Team Analyst）认证考试的经历与学习心得。课程内容涵盖Active Directory基础知识及攻击技术（如Kerberoasting、Golden Ticket），适合Red Teaming新手。作者建议学员先完成视频学习再激活30天实验室，并记录命令与步骤以加深理解。考试难度适中但需灵活思考，最终作者在第二次尝试中成功通过。整体而言，课程设计优秀且实用性强。

文章讲述了作者通过时间基有效载荷、sqlmap和细致的侦察发现第一个SQL注入漏洞的经历，强调了SQL注入在Web安全中的重要性，并分享了耐心和细致侦察在漏洞挖掘中的关键作用。

文章讲述了一位新人通过时间戳载荷、sqlmap和侦察技术成功发现SQL注入漏洞的经历，展示了SQL注入在网络安全中的重要性，并强调了侦察在漏洞挖掘中的关键作用。

这篇文章介绍了rsync协议及其在文件同步中的应用。rsync通过增量传输算法提高效率，默认使用873端口。用户可通过匿名认证连接rsync服务，并使用命令行工具列出共享目录和下载文件。文章还展示了如何通过rsync获取flag.txt文件以完成任务。

API已成为数字基础设施的核心，但随着使用量激增和复杂性增加，传统安全措施难以应对。AI和自动化进一步加剧了风险。现代API生态系统涉及多种协议和云环境，传统工具无法有效保护。Security Edge通过边缘安全、低延迟和实时监控提供解决方案。

作者在对目标网站进行子域名侦察时，使用subfinder发现两个dashboard子域名，并通过ffuf工具进一步fuzzing发现了更多潜在子域名。

文章探讨了隐藏的网络安全威胁，包括社会工程、影子IT、智能设备漏洞、供应链攻击及未来AI与量子计算风险。这些威胁利用技术与人为失误对企业与个人构成潜在危害。

文章总结了本周网络安全领域的重大事件和趋势,包括Salesloft-Drift供应链攻击、多个高风险CVE漏洞被利用、威胁行为者动态及安全工具更新等,并提供了锁定路由器的安全建议以应对日益复杂的网络威胁。

Kovrr的Reports Hub通过将网络安全风险量化数据转化为定制化报告，帮助不同决策者（如董事会、高管和风险经理）以符合其需求的方式理解风险信息。该平台提供预定义报告和定制选项，涵盖企业风险敞口、保险对齐、投资回报等主题，并将技术数据转化为财务视角，助力企业战略规划和长期决策。

思科塔洛斯团队分析了过去两年半的预勒索软件事件，发现快速响应和及时处理安全警报是阻止勒索软件的关键因素。文章还总结了常见的预勒索软件指标和安全建议，以帮助组织提升防御能力。

当前环境出现异常，需完成验证后才能继续访问。

当前环境异常，需完成验证后继续访问。

文章介绍了几款新应用及其更新：Luggy 提供旅行物品管理功能；Aktivpause 帮助用户在工作间隙锻炼；Parallels Desktop 26 支持更多操作系统；Tot 增加了自定义 Smart Bullets 和文本分隔线；小星记账优化了账户管理和自动记账功能；OmniFocus 4.7 新增计划日期和重复任务优化功能。此外，Nova Launcher 可能面临开发停止。

TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，用于数值计算和构建机器学习模型。其 Model Garden 提供多种预训练模型和工具，支持开发者快速定制和微调模型以满足特定需求。

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，用于数值计算和构建模型。文章介绍了其功能、应用案例及技术细节。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于数值计算和构建模型。文章介绍了如何使用TensorFlow Model Garden自定义BERT编码器，并探讨了提升Keras模型训练速度的方法。

TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，用于数值计算和构建机器学习模型。它提供丰富的技术文档、模型库及工具支持，助力开发者高效实现 AI 项目。

文章探讨了招聘欺诈成为新的网络安全威胁：攻击者通过伪造身份、简历和背景调查入职企业，在内部获取敏感权限并实施破坏。远程招聘的普及使这一威胁加剧。文章建议采用零信任原则和最小权限管理来防范此类风险。