AI 训练数据已经耗尽
高盛首席数据官兼数据工程主管 Neema Raphael 表示 AI 训练数据已经耗尽,而数据短缺正在重塑 AI 公司构建新 AI 系统的方式。AI 公司已经在使用合成数据——机器生成的材料,供应无限但存在质量风险。Raphael 并不认为缺乏新数据会成为巨大的制约因素。从企业角度而言,现有的数据仍然有巨大的潜力可以挖掘。挑战在于:理解数据,理解数据的业务背景,然后标准化数据。
Creator, Author and Presenter: Tanusree Sharma, Pennsylvania State University
Our thanks to USENIX for publishing their Presenter’s outstanding USENIX Enigma ’23 Conference content on the organization’s’ YouTube channel.
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