中美两国的 AI 公司采取了不同的发布策略:中国侧重于开源权重模型,美国公司如 OpenAI 和 Anthropic 则采用闭源策略。Hugging Face 前亚太生态系统高管 Tiezhen Wang 表示,OpenAI 和 Anthropic 指责中国 AI 公司蒸馏其模型,他认为蒸馏是中性的,美国 AI 公司是通过抓取互联网上的信息训练模型,它们并非知识的创造者,却试图阻止其他人重复利用知识,有点讽刺。所有 AI 生成的内容都应该没有版权,否则拥有算力的人能滥用权力,生成各种组合内容然后对所有内容都申请版权。他发现中国公司和美国公司在最大化使用 token 上有明显差异,因为中国有很多开源权重模型,其使用成本没有美国大,因此中国互联网公司都鼓励员工最大化使用 token,鼓励员工成为 AI 原生开发者,甚至禁止他们手动完成撰写文档之类的日常工作。
Arch Linux 项目的用户软件仓库 Arch User Repository(AUR)上周遭遇了大规模恶意攻击,在处理了逾 1500 个软件包之后开发者认为问题已经得到了控制。然而仅仅过了一天,AUR 遭遇了新一轮的恶意攻击,这一次攻击者使用了代码混淆技术掩盖其意图。AUR 是用户贡献的软件包库,并非官方软件库,Arch Linux 项目可能需要暂时下线 AUR 以免遭遇一轮又一轮的恶意攻击。
AI 模型的解题水平仍不及顶尖数学家。这项测试隶属 First Proof 项目,旨在评估 AI 解决复杂数学难题的能力。研究人员向 4 款 AI 系统提出 10 道科研级数学难题,再由相关数学领域的匿名专家评审团对作答结果进行打分。这次测试首次同时满足三大核心标准:题目均为前沿科研级数学问题、所有题目从未出现在模型训练数据中、由专业数学家评阅。10 名来自不同数学细分领域的研究人员,各自拿出一道本人研究过程中已解答但尚未公开发表的原创题目。这次测试中,各大推理模型依然频繁出现幻觉问题,这也是大语言模型的通病。而且所有 AI 作答在文献引用方面都“严重缺失”,全程没有标注来源。