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法国航空公司过去两个月两次因乘客手机遗失而被迫返航。上周一架飞往加勒比海的法航航班因乘客手机找不到而在起飞两小时后返回了巴黎。维修班组在检查之后找到了手机，这架搭乘 375 名乘客、12 名机组人员和 2 名飞行员的波音 777 客机随后重新起飞。客机对手机丢失如临大敌是因为锂离子电池可能会过热而引发火灾事故。美国联邦航空管理局去年收到了 85 起涉及烟雾、火灾或极端高温的锂电池航空事故报告。

治疗秃顶甚至预防秃顶距离我们又近了一步。研究人员发现，负责头发生长的毛囊干细胞 (HFSC) 需要一种起到“保镖”作用的蛋白质 MCL-1。如果 MCL-1 因为压力、衰老、抗癌药物或遗传等降低水平，HSFC 会逐渐筋疲力尽最终走向死亡，也就不会长出新头发了。研究人员通过关闭生成 MCL-1 蛋白质的基因并剔除实验鼠的现有毛发演示了其作用。他们发现 HFSC 存活了一段时间，但最终因为触发压力信号 (P53)而走向死亡。研究报告发表在《Nature Communications》期刊上。最新发现为治疗和预防脱发开辟了新的研究方向。

天文学家首度确认海王星上存在极光现象，由 NASA 韦伯太空望远镜所发现，补上了太阳系四颗巨行星极光观测的最后一块拼图。这也是我们首次直接捕捉到这颗最远行星的极光辉光与光谱特征。海王星位于太阳系边缘，距离太阳约45亿公里，是一颗冰冷巨行星。自 1989 年航海家二号飞掠海王星后，这颗遥远行星便再无太空船造访。如今韦伯太空望远镜首度捕捉到海王星上明亮的极光活动。这项突破得益于韦伯望远镜优异的近红外灵敏度，不仅能拍下极光发出的辉光，还能透过光谱清楚辨识代表极光活动的重要指标：三氢阳离子（H₃⁺）。这种离子也曾在木星、土星与天王星的极光中被侦测到，被视为气体行星极光的重要证据。与地球或木星不同，海王星的极光并不集中于南北极，而是分布在行星的中纬度地区。这是因为海王星具有异常倾斜的磁场结构，其磁轴与自转轴倾斜达 47 度，这一特征最早由航海家二号所发现。

微软 Windows 官方博客宣布了 Windows 11 最新预览版本 Build 26200.5516，主要变化包括改进 AMD 和英特尔 Copilot+ PC 的本地语义搜索等等，其中一项值得注意变化是“从该版本中删除了bypassnro.cmd 脚本以增强 Windows 11 的安全性和用户体验。此更改确保所有用户在退出设置时都有网络连接和 Microsoft Account。”这一变化意味着未来的 Windows 版本将必须要有网络连接和 Microsoft Account 账号才能安装。

1 月 19 日，旧金山发生了首起涉及完全自主驾驶汽车的致命车祸。涉及的无人驾驶汽车来自 Waymo，但车祸不是 Waymo 的错。是人类司机高速追尾导致六车连环相撞，造成一人死亡五人受伤，一条狗也在事故中死亡。这是典型的 Waymo 车祸。绝大多数车祸中它都严格遵守交通规则，但人类司机却违反规则、超速、闯红灯、偏离车道诸如此类。自 2020 年以来，Waymo 报告了约 60 起严重到触发安全气囊或造成伤害的事故，而 Waymo 的行驶里程至今超过了 5000 万英里。根据 Waymo 的估计，如果是人类司机，那么相似的里程人类的车祸频率要高得多严重得多。

在 AI 热下，Xiao Li 在 2023 年从一名房地产承包商跨行转为数据中心项目经理。一年前，他从微信群里看到大量英伟达 GPU 的芯片交易。交易商吹嘘能通过走私搞到被限制出口的英伟达 GPU。当时一块英伟达 H100 能卖出 20 万元。如今他的微信群里开始讲述不同的故事。AI 芯片的交易更谨慎，价格也回落了。两个数据中心项目因难以从投资者手中获得更多资金而被迫抛售 GPU。根据实地采访，很多运营 AI 数据中心的企业正陷入困境。36 氪等媒体报道，新建计算资源中高达八成未被使用。向 AI 公司出租英伟达 GPU 去训练大模型本被视为是一笔包赚的生意。然而随着 DeepSeek 的崛起以及 AI 周边经济形势的突变，该行业处于衰退之中。因为缺乏经验以及过度炒作，数据中心变成了不良资产。市场研究公司 KZ Consulting 称，2023 年和 2024 年，从内蒙古到广东，各地宣布了 500 多个新数据中心项目。中国通信工业协会数据中心委员会称，到 2024 年底，至少有 150 个新建数据中心建成并投入运营。国有企业、上市公司和国有基金纷纷投资建造 AI 数据中心。在 2024 年初有超过 144 家公司在网信办注册开发大模型，但到了年底只剩下 10% 的公司还在继续投资。DeepSeek 的 R1 和 OpenAI 的 ChatGPT o1 和 o3 等推理模型的兴起改变了企业对数据中心的需求。推理性能对延迟有高要求，意味着数据中心需要建造在相关 AI 企业附近，这意味着很多建造在中西部和农村地区的数据中心对 AI 公司没有什么吸引力。此外大多数数据中心是为训练大模型而不是推理优化的。推理使用的硬件也与训练使用的硬件有很多不同。在此背景下，GPU 租赁价格降至历史最低水平。一台配置了 8 个 GPU 的英伟达 H100 服务器的月租金从 18 万元的高位降至 7.5 万元。由于高昂的电费和维护费用，一些数据中心宁愿空置。

哥伦比亚大学对开发 AI 工具帮助面试者在编程问题中作弊的学生 Chungin“Roy”Lee 做出了停学的处罚。Lee 开发了 AI 工具 Interview Coder，帮助求职者在面试中完成编程相关的问题。该工具的月费为 60 美元。去年 12 月 Lee 发布了一则在亚马逊面试中使用 Interview Coder 的视频，之后被举报到学校，被纳入学校的纪律处分程序，出席了学校的听证会。在第一次听证会后，学校对他做出了留校察看的处罚。现在处罚加重。Lee 认为该工具能为他每年赚取约 200 万美元的收入。被停学后他准备直接去旧金山。

Ubuntu 发布团队在邮件列表上宣布释出 Ubuntu 25.04 (Plucky Puffin) Beta，正式版预计 4 月 17 日释出。Ubuntu 25.04 不是 LTS 版本，将只提供 6 个月的更新。Ubuntu 25.04 使用了最新的 Linux 内核 6.14， GNOME 48 桌面环境，Mesa 25.0 开源图形驱动，Python 3.13 等等。

软件臃肿启动缓慢怎么办？微软的回应是预加载。微软计划在 5 月推出名叫 Startup Boost 的自启动任务，旨在帮助 Microsoft Office 应用更快加载。在启用该任务的系统上，用户会在 Windows 任务管理器中看到两个新任务 Office Startup Boost 和 Office Startup Boost Logon。​Startup Boost 将只在内存至少 8 GB 和 5 GB 可用磁盘空间的系统上运行，确保它不会影响整体系统性能。一旦启用节能模式，该任务将会自动禁用。用户也可以关闭该任务，方法是在 Office 应用设置中选择 Options > General，取消 Startup Boost 的勾选项。

通过分析 Lyft 网约车平台上逾 22 万人的数据，研究人员报告，有色人种司机比白人司机更可能因超速收到罚单，而且即使其超速行驶的严重程度相同，他们面临的罚款也会更高。执法中存在的种族定性是美国社会中的一个亟待解决的问题。利用拼车平台 Lyft 的高频 GPS 位置数据，研究人员估测了种族定性对超速罚单和罚款的影响。该分析涵盖了 2017 年至 2020 年在佛罗里达州运营的 22 万 2838 名 Lyft 司机。Lyft 司机使用智能手机应用以 10 秒为间隔将精确的位置和速度数据传输到 Lyft 系统，从而为研究人员提供详细的实时驾驶信息。研究人员将该数据集与佛罗里达州政府的超速违规记录进行了匹配；这些记录详细记录了交通拦截和涉事司机的驾照信息。作者发现，即使在行驶速度、地点、车辆特征及其他相关变量等因素受控的的情况下，少数族裔司机因超速而被开罚单的可能性也明显高于白人司机，而且罚款额也更高。研究结果表明，与白人司机相比，少数族裔司机在交通拦截期间被开罚单的可能性要高 24% 至 33%，罚款金额也要高 23% 至 34%。此外，分析显示，白人司机和少数族裔司机在事故率或再犯率上没有显著差异，表明这些差异是由执法偏见而非司机行为所致。

3 月 28 日 14 时 20 分，缅甸发生今年至今最强烈的地震。据中国地震台网测定，震中为北纬 21.85 度，东经 95.95 度，震源深度 30 千米，震级为 7.9 级。美国 USGS 的数据称，震级 为 M 7.7 级。缅甸最大城市仰光，周边国家包括中国云南均震感强烈。根据社交媒体上的视频，曼谷正在建造的一栋建筑物倒塌。

OpenAI ChatGPT 的新功能催生出一场吉卜力工作室动画风格图像的生成热潮。OpenAI CEO 奥尔特曼也将 X 平台（原推特）头像换成了吉卜力风格的图像，上传至社交平台（SNS）的此类生成图像层出不穷，但也有人担心这会引发著作权问题。部分美国媒体指出，新功能使得“复制著作权受保护作品的风格变得更加容易”。报道同时指出，知识产权专家认为在法律上这属于“灰色地带”，可能会引发著作权纠纷。

研究人员揭示了马具有非凡耐力的秘密：KEAP1 基因产生的一种突变增强了其能量生成，并同时能保护细胞免受氧化应激的损害。研究人员对 196 种哺乳动物中的 KEAP1 基因（它是氧化还原平衡和线粒体能量产生的关键调节因子）进行了演化分析。KEAP1 被认为是运动科学中的一个重要靶点；它也与多种人类疾病（如肺癌和慢性阻塞性肺病）有关。现代的马、驴和斑马都演化出了一种独特的基因适应机制，后者涉及 KEAP1 基因中的一个早现终止密码子（UGA）。通过系统基因组学、蛋白质组学和代谢组学分析以及活体组织研究，作者发现，这个终止密码子在马中被有效地重新编码为半胱氨酸（C15），从而增强了该基因的功能。这一单点突变减少了对 NRF2（一种减轻氧化应激的蛋白质）的抑制，从而增加了线粒体呼吸和 ATP 的产生能力。虽然过强的 NRF2 活性会对其他哺乳动物有害，但这种适应机制似乎为马提供了一种平衡的解决方案：既能增加线粒体的能量生成，又可控制氧化应激。

马斯克（Elon Musk）诸多受争议行为在社交媒体平台 Reddit 引发了社群的集体抗议，逾百个 Subreddit 禁止了来自马斯克旗下平台 X/Twitter 的链接。根据 The Verge 的报道，马斯克通过私下施压 Reddit CEO Steve Huffman 去压制对其及其领导的政府效率部（DOGE）的批评。双方之间交流的信息细节没有披露。

在 Signal 门事件之后，该加密应用在美国和也门的下载量大幅飙升。在 Signal 群聊中泄漏军事机密与该应用本身的功能无关。根据应用情报公司 Appfigures 的数据，当大西洋月刊周一公开 Signal 门事件后，iOS 和 Google Play 两大应用商店中 Signal 下载量比过去 30 天的日均下载量增长了 28%，其中美国地区周一下载量增长了 45%，也门地区的下载量增长了 42%。此前 Signal 在也门的社交媒体应用中排名第 50 位，周一攀升至第 9 位。Signal 是端对端加密消息应用，它的信息在传输过程中不会被人窃取，但如果你在群聊中加入了一名记者，那么任何加密方法都无法阻止泄密。

育碧将成立一家专注于开发《刺客信条》、《孤岛惊魂》和《彩虹六号》系列游戏的子公司，整合了蒙特利尔、魁北克、舍布鲁克、萨格奈、巴塞罗那和索非亚的工作室。而育碧的主要投资者腾讯将向该子公司投资 11.6 亿欧元，持有四分之一的股权。育碧自己则将专注于其它游戏系列，如《全境封锁》和《幽灵行动》系列。新子公司尚未命名，育碧新闻稿表示新公司将致力于提高单人叙事游戏的体验。育碧 CEO 兼联合创始人 Yves Guillemot 表示育碧翻开了新的历史篇章。

Valve 首次通过官方数据证实 Steam 平台简体中文玩家略微超过了英语玩家。根据 Valve 开发者在 GDC 2025 上发布的 PPT：2024 年简体中文玩家占到了总玩家数的 33.7%，超过了英语玩家的 33.50%，之后是俄语玩家占 8.2%，西班牙语 4.6%，巴西语 2.8%，德语 2.5%，韩语 2.2%，法语 2.1%，日语 1.7%，土耳其语 1.7%，波兰语 1.5%，繁体中文 1%，意大利语 0.7%，泰语 0.6%，其他 3.2%。这一数据来自官方，而不是每月根据抽样调查公布的 Steam 硬件和软件调查报告。GDC 2025 完整演讲稿将在不久之后发布在 Steamworks YouTube 频道上。

以色列魏茨曼研究所的研究人员使用了以色列最大的医疗服务机构时间跨度为 2003 年至 2020 年、20~35 岁未服用药物或患有慢性疾病的女性的匿名检测数据，分析了女性怀孕前、怀孕中和从怀孕到产后共一年多，这3个时间点的血液、尿液以及其他指标的匿名检测结果，以揭示女性怀孕和分娩的身体“代价”——从为供养胎儿所做的无数改变到产后身体的变化。研究人员收集了 76 项常见测试指标，包括胆固醇、免疫细胞、血红细胞、炎症情况以及肝脏、肾脏和新陈代谢的健康情况。结果发现，女性产后第一个月，76 个指标中的 47% 稳定在接近受孕前的值，有 41% 的指标需要 10 周以上的时间才能稳定下来，还有 12% 的指标则需要 4 到 10 周才能稳定下来。肝功和胆固醇需要大约 6 个月才能稳定，而骨骼和肝脏则需要一年时间才能达到健康指标。而包括炎症标志物和血液健康指标在内的几项指标，即使在 80 周后研究结束时，也没能恢复到受孕前的水平。研究人员指出，这种长期差异是由怀孕和分娩本身造成的，还是由孩子出生后的身体行为变化造成的，是未来需要研究的问题。

选择跳槽通常能让一名员工比维持原有工作的员工获得更高的薪水。但今天这个时代，跳槽对你没有好处。根据亚特兰大联邦储备银行的数据，今年 2 月美国留在原公司的员工工资中位数增长 4.4%，超过了跳槽者的 4.2%。相比下在 2022 年 7 月，跳槽者能涨薪 8.5%，而留在原公司的员工薪水上涨 5.9%。最新数据显示了劳动力市场疲软的迹象。考虑到美国政府裁员，雇主宣布的裁员速度是 2020 年以来最快，宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授 Peter Cappelli 说，现在求职者供过于求意味着员工不得不接受较小的加薪。

Brian Potter 综合了两个数据集 Opendatasoft 和 Harvard Dataverse，并利用大模型 Claude 3.7 Sonnet 进行补充，汇集了 1915-2016 年间 545 名物理学、化学和医学奖得主发表的 877 篇获奖论文的信息，其中包括论文出版的期刊、出版年份、获奖年份和类型、作者以及作者背景如出生国家、出生年份、教育背景等。对数据集的分析显示，美国获得的诺贝尔科学奖最多（159)，其次是英国的 69，德国的 44，法国的 22，瑞士的 17 和日本的 12，中国 1 次为屠呦呦，印度也是 1 次为 CV 拉曼。大部分科学家是在大学工作期间发表了获奖论文，其中剑桥大学以 32 次高居第一，其次是哈佛大学（22）和哥伦比亚大学（13）。诺贝尔奖得主的平均年龄从 1920 年代的约 45 岁上升到 2010 年代的 65 岁，但科学家进行开创性工作的年龄一直保持相对稳定，大约为 40 岁。