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近日，“谛听”团队冉子用博士撰写的论文《DED: A Dynamic-Enhancing Defense Framework Against Model Extraction Attacks in Industrial Internet of Things》被国际期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》录用。

9月│月报 谛听工控安全月报上线了，工信部的最新政策，月发生的多起工控安全事件，谛听团队收集的最新攻击教据......更多安全资讯，请关注“谛听ditecting",每月更新!

近日，“谛听”团队何萍博士撰写的论文《FIGAN: Diversity-Oriented Traffic Generation for Industrial Protocol Format Inference》发表于国际期刊《IEEE Transactions on Network and Service Management》。

近日，“谛听”团队冉子用博士撰写的论文《Precise Defense Method Against Low-Magnitude Poisoning Attack in Industrial Internet of Things》发表于国际期刊《Expert Systems with Applications》。

8月│月报 谛听工控安全月报上线了，工信部的最新政策，月发生的多起工控安全事件，谛听团队收集的最新攻击教据......更多安全资讯，请关注“谛听ditecting",每月更新!

7月│月报 谛听工控安全月报上线了，工信部的最新政策，月发生的多起工控安全事件，谛听团队收集的最新攻击教据......更多安全资讯，请关注“谛听ditecting",每月更新!

近日，“谛听”团队李文轩博士撰写的论文《IMADP: Imputation-Based Anomaly Detection in SCADA Systems via Adversarial Diffusion Process》发表于国际期刊《IEEE Transactions on Network and Service Management》。

近日，“谛听”团队方宇珊博士撰写的论文《Multi-scale hierarchical causality-inspired graph network for interpretable anomaly detection in industrial time series》被国际期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》录用。

6月│月报 谛听工控安全月报上线了，工信部的最新政策，6月发生的多起工控安全事件，谛听团队收集的最新攻击教据......更多安全资讯，请关注“谛听ditecting",每月更新!

东北大学计算机科学与工程学院工业网络安全团队（“谛听”网络安全实验室）2026年导师团招生现已正式启动，现面向2023级（目前大三）具备推免资格的优秀本科生开放简历投递通道...

东北大学“谛听”网络安全团队基于自身传统的安全研究优势开发设计并实现了“谛听”网络空间工控设备搜索引擎，并根据“谛听”收集的各类安全数据，撰写并发布了2025年工业控制网络安全态势白皮书。

5月│月报 谛听工控安全月报上线了，工信部的最新政策，5月发生的多起工控安全事件，谛听团队收集的最新攻击教据......更多安全资讯，请关注“谛听ditecting",每月更新!

4月│月报 谛听工控安全月报上线了，工信部的最新政策，4月发生的多起工控安全事件，谛听团队收集的最新攻击教据......更多安全资讯，请关注“谛听ditecting",每月更新!

AI Agent的应用与安全报告会开始报名！论坛时间为2026.4.25（周六），本次报告会将介绍AI Agent的技术特点与应用趋势，分享其在教学辅助、科研协同、知识服务等场景中的创新潜力，探讨AI Agent如何为教育与科研带来更高效、更智能、更具想象力的新机遇。

3月│月报 谛听工控安全月报上线了，工信部的最新政策，3月发生的多起工控安全事件，谛听团队收集的最新攻击教据......更多安全资讯，请关注“谛听ditecting",每月更新!

2月│月报 谛听工控安全月报上线了，工信部的最新政策，2月发生的多起工控安全事件，谛听团队收集的最新攻击教据......更多安全资讯，请关注“谛听ditecting",每月更新!

1月│月报 谛听工控安全月报上线了，工信部的最新政策，1月发生的多起工控安全事件，谛听团队收集的最新攻击教据......更多安全资讯，请关注“谛听ditecting",每月更新!

近日，“谛听”团队杨利成博士撰写的论文《A Generalizable Anomaly Detection Framework with Dynamic Concept Drift Suppression for Non-stationary Time Series》被国际期刊《Knowledge-Based Systems》录用。

近日，“谛听”团队杨鹤晨博士撰写的论文《RL-ACID: Reinforcement Learning-Optimized Adaptive Causal Discovery for Robust Anomaly Detection in Industrial Systems》被国际期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》录用。