大模型时代下的数据治理：从“合规挡箭牌”到可信AI的前置安全与持续资产管理
从被动到主动
网安寻路人
欧盟《人工智能法案》风险分类机制研究
层层叠叠
AI时代的数字营销与法律回望（DPO社群成员观点）
数字营销的技术变革
DPC对TikTok跨境数据传输处罚决定的复盘报告
对DPC逻辑的详细剖析
从风险清单到治理体系：人工智能安全治理框架的演进逻辑分析
《人工智能安全治理框架2.0》的解读
世行《全球数据市场监管框架评估》（报告编译）
世界银行的报告
《关于建立可信赖数据治理框架以促进创新且保护隐私的人工智能发展的联合声明》（全文翻译）
基于数据保护的AI治理
《网络数据自动化工具收集行为规范》标准编制汇报（草案阶段）
对爬虫的规范
个人数据定义及识别标准的理论与实践比较研究
反思基本定义
域外个人信息匿名化与假名化界定综述
封闭计算环境作为中间路径
基于AI生命周期的个人信息保护风险研究综述
详解每阶段的风险
EDPS v SRB：欧盟法院重新界定假名化数据的“个人数据”属性
控制者视角、收集时点与接收方可识别性
超智能时代的国家安全战略：外国智库报告综述
AGI与国家安全
ISO 31700系列标准解读
Privacy by Design的国际标准
五大AI厂商“前沿安全”框架综述
域外自我规制实践
《个人信息安全规范》修订思考之四：从认证效用与审核实践看
个人信息保护认证
“缺位”与“碎片化”：对《美国人工智能行动计划》的反向透视
what is missing
美AI行动计划中的“人工智能技术栈”战略及我应对建议
生态的斗争
主权云报告：定义、技术架构、国家战略与AI能力提升路径
从微软的邮件门说起
《个人信息安全规范》修订思考之三：涉AI的个人信息保护政策撰写要点
国内外监管的关注重点
立足本土实践和需求，放眼全球做法和经验，探寻网络空间安全之法道。
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