RedTeam

红队寻找漏洞是手段而非目的，需要正确定义团队目标，并在公司内适当宣传。

产品研发团队负责建设，安全研究团队负责赋能。

本文分析了谷歌收购 Wiz 所带来的影响，特别是对云安全市场未来竞争格局的改变。

本文通过零信任架构的成熟度模型，剖析其当前实施进展、核心挑战及长期发展方向，揭示零信任并非终点而是持续进化的安全实践。

通过系统化整合七大飞轮模型，将孤立的安全实践转化为具备内生增长动力的战略体系，实现安全投入与业务价值的可持续正向循环。

应用安全不仅仅是漏洞，漏洞是驱动应用安全建设的有效抓手。

80%企业投入资源在检测工程领域，67%获高层支持，但55%团队受困数据可及性不足，53%存在威胁建模技能缺口。45%启用AI异常检测，93%部署自动化流程，推动67%企业转向定制化行为分析检测，以应对高级威胁。

基于多家头部互联网大厂安全架构师面试题的分析和整理，从技术实现、战略规划到组织协作三大维度，梳理安全架构师的核心能力要求及常见面试问题。

OpenAI 安全负责人结合十年实战经验，提出通过系统设计将安全需求融入开发全流程，利用标准化工具与 LLM 提高工作效率，构建既能保障安全又支持业务高速扩展的工程化团队。

Canva 通过整合多供应商工具、定义动态 SLA 框架及自动化更新流程，结合数据驱动的风险阈值管理与人工干预协同，实现规模化终端漏洞的高效修复，在保障安全性的同时最小化用户体验干扰。

GitHub 通过 CodeQL 实现大规模安全防护，结合自定义查询包、自动化变种分析与提示性告警，构建高效漏洞检测体系，为开发者提供企业级代码安全实践范本。

Linkedin 通过构建 AI 驱动的安全态势平台（SPP），将知识图谱与生成式 AI 深度融合，实现漏洞响应效率提升 150%、资产覆盖率增长 155%，为超十亿用户构建智能防御新范式。

本文介绍了如何基于 Patchwork 框架与大语言模型，构建可定制化的自动化代码漏洞修复工具，覆盖静态扫描、漏洞验证、智能补丁生成与代码兼容性检测的完整技术闭环。

Databricks 利用 LLM 针对第三方组件漏洞进行优先级排序，准确率达到了约85%，安全团队的人工分析的工作量减少了超过95%。

安全平台工程团队通过构建默认安全的工具链与协作机制，将安全能力无缝融入企业安全建设核心流程中，在降低员工认知负担的同时，规模化解决商业安全产品无法解决的独特安全风险。

96%安全专家认可的AI安全神器！Semgrep Assistant让代码误报率直降40%。 Semgrep推出AI安全助手功能，通过智能降噪和自动分析记忆功能，帮助开发者减少40%重复性安全告警处理工作。

Meta 通过隐私意识基础设施（PAI）中的政策区域(Policy Zones)技术，实现了大规模数据流的目的限制，确保用户数据仅用于明确允许的用途，从而有效保护用户隐私。

2024 年发布了 40009 个 CVE，比 2023 年（28818）增长 38%，开源项目与 WordPress 插件成漏洞重灾区。