绿盟科技研究通讯

本文系统介绍实验室为此构建的5G安全课程体系。该体系以“课程打基础、竞赛促熟练、演练炼实战”为核心，构筑了一条环环相扣的能力成长路径，致力于完成学员从掌握安全理论到具备实战对抗能力的跨越。

5G安全进入云原生时代，星云实验室以实训课程、可复现靶场与自动化评估工具，为企业与高校打造体系化的安全能力提升方案。

受《2001 太空漫游》HAL 9000 启发，“喵喵 - 棒菜花” 团队 2025 黑马赛事研发绿盟网闸 AI 智能体，有本地化智能等功能，借多层安全框架保可靠，搭云端孪生 AI 协同，降门槛提效缓专家依赖。

本项目研发了由大模型驱动的AI自主威胁狩猎智能体，构建多智能体协作体系，具备意图识别、日志搜索、数据分析、规则生成与自我反思等能力，实现“自主发现—分析—响应—防御加固”的闭环狩猎流程，显著提升安全运营的智能化与自动化水平。

AI数据泄露新焦点：攻击面从模型转向基础设施与辅助编程工具

本文将介绍Grab公司基于LLM实现数据分类的实践案例，来展示LLM在数据分类中的应用场景及其对数据安全的提升效果。

一. 当前领域的发展情况1.1拒答定义与核心价值问题：大模型在问答、对话等任务中容易出现幻觉、过度自信、输出

随着数据要素化进程的不断推进，数据资产的流通和变现需求日益细化，尤其是在可信数据空间等创新场景下，数据的定量计费、用途限定等新型需求层出不穷。传统的访问控制模式已难以满足这些复杂诉求，更细粒度的数据使用控制技术成为核心支撑。

本文对论文《Automated Expansion of Privacy Data Taxonomy for Compliant Data Breach Notification》进行解析

本篇文章将介绍绿盟可信数据空间、可信连接器中的核心技术之一——可信计算。

一文掌握如何避免大模型提示词注入攻击

开源大模型生态关键组件爆安全事件，不仅影响单一应用，更可能引发大模型生态的连锁风险

TrafficGPT是一种基于生成式预训练和线性注意力的模型，将token长度扩展至12,032，在五个公开数据集上分类性能优于现有方法，并能生成高度逼真的网络流量，突破了长流量分析与生成的瓶颈。

本文介绍WACV论文《Improving Fairness in Deepfake Detection》，提出DAG-FDD与DAW-FDD两种基于CVaR的公平性优化方法，在提升深度伪造检测公平性的同时保持检测性能。

在信通院的标准指引与业界的积极探索下，国内已逐步形成了以“连接器”为核心的可信数据空间整体解决方案。本文将系统介绍相关标准进展、架构分层、关键技术要点，旨在为关注数据要素流通的读者提供参考

2025年5月，国际知名咨询机构Verizon发布了《2025年数据泄露调查报告》。该报告综合分析了自2024年5月至2025年初的22052起安全事件，其中12195被确认为数据泄露事件，覆盖全球共139个国家。