基于海量样本数据的高级威胁发现
“看见”的能力始终伴随着“不看见”的能力,正如“太极”的两部分。什么是看见?看见一片大海、一片星空、一片沙漠,是看见吗?正是由于有选择的不看见的能力,忽略过滤排除筛选,去除大量无效信息,才能拨云见日、从茫茫大海星空沙漠中看见更加有价值的东西。 本文由我在互联网安全大会 ISC 2022 分论坛“以对手为目标的威胁防御——安全情报与高级威胁论坛”中的分享《基于海量样本数据的高级威胁发现》整理而成,内容有所改动。这次分享主要从 4 个方面呈现,分别是:严峻的网络威胁形势、恶意行为自动化检测技术、海量样本数据运营、情报生产和高级威胁发现。 ![基于海量样本数据的高级威胁发现][1] 严峻的网络威胁形势 随着互联网和信息技术的高速发展,各行各业各领域都在加快实现信息化升级,互联网技术与大众生活产生越来越密切的联系,但与此同时,网络攻击的数量和影响在过去十几年中急剧增加,网络威胁的阴霾始终笼罩在网络空间的上空。 2022 年 5 月互联网网络安全状况主要数据 CNCERT 在今年五月总第 137 期的《互联网安全威胁报告》中指出: 境内感染木马或僵尸网络恶意程序的受控主机 IP 地址数量约为 4...