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9月19日-21日，华为全联接大会2024在上海举行。本次大会以“共赢行业智能化”为主题，邀请全球思想领袖、商业精英、技术专家、合作伙伴和开发者等汇聚一堂，从战略、产业、生态等方面探讨如何通过智能化、数字化技术，赋能千行万业，把握新机遇，共赢智能未来。

国投集团特级专家、国投智能人工智能研究院院长赵建强，国投智能智慧城市创新研究院首席架构师田丽韫，国投智能全资子公司美亚柏科智慧安防事业部总经理黄仝宇参与大会并在多个环节中发表演讲。

在开放演讲环节中，赵建强博士以《国投智能“天擎”公共安全大模型的业务实践和探索》为题，通过案例分享和成效展示，介绍了国投智能在公共安全业务领域，基于人工智能大模型技术所开展的电子数据取证、公共安全大数据、人工智能安全等方向的业务场景探索和落地应用。

赵建强博士发表演讲

黄仝宇博士则以《AI大模型赋能安防 打造智慧安防新质生产力》为主题，阐述了人工智能大模型的出现和落地给安防行业所带来的发展机遇，他表示，通过大模型技术的赋能，使得安防系统具备强大的理解和分析能力，能够大幅提升现有安防系统的智能化水平和效率，打造智慧安防新质生产力，引领智慧安防的新未来。

黄仝宇博士发表演讲

人工智能技术的蓬勃发展正在推动各行各业智能化的不断深化，作为国投集团参与国家数字经济安全稳定发展平台，国投智能肩负推进技术创新、推动产业发展的重要责任，发布国内首个公共安全行业大模型——美亚“天擎”及其信创一体机，同时以“天擎”为基座，打造美亚取证智能助手、“小美”智能警务助手、“天擎”取证分析大模型一体机、Qiko大模型智能本等一系列产品。

未来，公司将持续深耕人工智能领域，积极落实国务院国资委提出的人工智能+战略，携手华为等生态合作伙伴，深化人工智能大模型技术在全行业、全产品线中的应用，为推动我国人工智能产业的蓬勃发展而不懈努力。

大模型赋能取证

数字化浪潮之下，大模型技术正以不可阻挡之势赋能各行各业。在电子数据取证领域，大模型的融入不仅极大提升了效率和精准度，更为行业带来了前所未有的变革。作为电子数据取证行业龙头、公共安全大数据领域领先企业，美亚柏科凭借在大数据、人工智能等领域的深厚积累，重磅推出多款集成Qiko大模型能力的取证核心产品，助力取证业务更高效、更智能。

分析平台,精准赋能

一、“星火”电子数据智能取证分析平台

电子数据分析战训一体化平台

美亚柏科积极开展基于大模型的取证创新实践，重点研究多模态融合分析、群聊智能分析、案件多维分析、报告智能总结、涉案要素智能提取等大模型创新应用技术，并将成果融入“星火”电子数据智能取证分析平台和Mini版电子数据分析战训一体化平台两大分析平台，应用于实战。

创新1 证据浏览更直观

传统取证分析依赖人工审查，耗时耗力易遗漏。星火及战训平台依托Qiko大模型，可高效完成跨语种文本翻译、视频转文字、图片转文字、语音转文字、以字搜图、以文搜图、以图搜图、图片分类和文档分类等任务，显著提升取证分析效率和准确性。

创新2 线索挖掘更高效

群聊具备体量大、类型多、话题杂乱、多语言等特点，导致难以快速研判线索。星火及战训平台结合大模型群聊分析智能体，可快速识别和深度分析成员关系、成员角色、组织架构、话题及暗语等方面，并输出分析结果，证据链固定效率提升10倍以上。

创新3 分析拓线更灵活

传统取证分析功能灵活程度低、扩展性弱、实时分析效率慢、缺乏个性化分析能力。星火及战训平台依托大模型多维分析智能体，能够根据取证需求，灵活调整分析策略，实现角色、异常行为、社会关系等个性化多维分析挖掘及重点信息总结，提供更具针对性和适应性的扩展线索，极大补充和完善了现有技战法。

创新4 线索挖掘更全面

在取证过程中，可疑URL、订单编号、虚拟币地址、助记词等关键要素或实体往往隐藏在海量文本中，挖掘此类线索效率低下、易错漏。星火及战训平台依托大模型强大的泛化能力、复杂的语义及上下文理解能力，实现提供少量样本，即可精准识别和提取全局数据中的同类实体。

创新5 报告总结更透彻

传统取证报告种类杂、内容多、模板变动快，编制及阅读报告耗时耗力。星火及战训平台结合大模型报告智能生成技术，可批量处理海量信息，输出可读性强、精准度高的总结报告。

便捷装备,专属智能

二、取证大模型智能本

随着数字化转型的深入推进，公共安全行业对大数据与人工智能技术的应用需求日益旺盛。但由于数据安全与隐私保护的严格要求，公共安全数据无法上传互联网，与大模型深度融合，从而限制了大模型技术的应用。

美亚柏科重磅发布国内首款大模型一体化装备——Qiko大模型智能本，内置国内首个公共安全大模型，70亿参数量，私有化部署，保障数据安全合规；结合美亚柏科多年公共安全知识，打造取证百科等多个行业智能体，即使新手也能打开即用，迅速成为取证专家；支持业务知识库训练，构建专属智能体，满足特定业务场景需求。

取证装备,全面升级

三、MYReader 

9月21日，MYReader V3.2.11 版本重磅上线。美亚柏科手机/计算机/物联网/云取证设备的MYReader模块均可免费升级，率先体验AI大模型赋能电子数据分析。面对各类案例中的海量数据，只要点击“AI分析”，即可精准识别并解析关键信息，涵盖话题分类、组织结构、活跃成员等维度，还可基于分析结果进一步挖掘关键线索，让取证分析工作更加高效、智能。

专网赋能,云端智能

四、取证大模型一体机

VPN网侧的取证云平台无缝对接Qiko大模型，任何地区都可以通过互联网安全VPN访问取证云平台，随时随地借助Qiko大模型赋能取证，实现现场办案轻装上阵。

为了更好地支撑大规模业务数据的智能分析，2024年11月，美亚柏科即将发布Qiko大模型一体机，集大模型核心能力、行业智能体、办公智能体与学习智能体于一体，以先进AI技术革新取证流程，提升取证工作效率。

以上仅展示部分Qiko取证大模型赋能取证的创新成果相信在未来‍它将为取证工作带来无限可能

让我们深度了解这款“取证利器”～

Qiko取证大模型

Qiko大模型融合了丰富的公共安全行业知识，法律法规知识库、警务标准件和业务指令数据，是首批通过国家认证的公共安全垂直领域大模型，可以快速构建具备私有知识和实际业务执行能力的公共安全业务智能体，实现案件数据多维分析、线索挖掘、专业翻译、报告生成、执法知识问答等场景应用。

01 高效取证交互

支持文本、语音、图像、文件等多种互动方式，能够准确识别和理解用户在取证工作中提交的问题和任务要求，并快速生成准确、专业、自然的回复。

02 动态知识更新

采用动态更新和持续迭代的“增量学习”模型，能够实时学习和适应不断变化的业务知识和用户反馈，不断提高案件推理、数据分析、内容生成等核心能力。

03 贴合业务实战

经过大量电子数据取证、情报分析、案件研判等领域的知识源训练，具备多模态输入/输出，百万级超长文本处理、精准/长期对话记忆等能力，能够灵活应对复杂多样的取证业务场景。

CVE-2024-7593, a critical authentication bypass vulnerability affecting Ivanti Virtual Traffic Manager (vTM) appliances, is actively exploited by attackers. The confirmation comes from the Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), which added the flaw to its Known Exploited Vulnerabilities catalog, thus mandating all US federal civilian executive branch agencies to remediate it by October 15, 2024. About CVE-2024-7593 Ivanti Virtual Traffic Manager is a software-based application delivery controller and load balancing solution. It includes a web-based … More →

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