Aggregator
CVE-2025-14687 | IBM DB2 Intelligence Center 1.1.0/1.1.1/1.1.2 client-side enforcement of server-side security
CVE-2025-66864 | GNU Binutils 2.26 PE File cp-demangle.c d_print_comp_inner denial of service (EUVD-2025-205614 / Nessus ID 280133)
CVE-2025-36192 | IBM DS8A00/DS8900F authorization (EUVD-2025-205442)
LinkedIn wants to make verification a portable trust signal
In this Help Net Security interview, Oscar Rodriguez, VP Trust Product at LinkedIn, discusses how verification is becoming a portable trust signal across the internet. He explains how LinkedIn is extending professional identity beyond its platform to address rising AI-driven fraud, impersonation, and online scams. Rodriguez also outlines how LinkedIn views its role in digital trust alongside platforms, partners, and existing identity systems. LinkedIn is positioning verification as a foundational trust signal not just on … More →
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伪装慈善网站钓鱼!乌克兰国防军遭遇 PLUGGYAPE 网络攻击
赛宁「CP·AI大型实验场」 全新发布,构筑产业级AI实践基座
在人工智能从技术探索迈向场景深耕的关键阶段,国家发改委联合多部门推动在制造、医疗、交通等重点领域布局建设人工智能应用中试基地,致力于将其打造为产业链协同的“连接器”、技术转化的“加速器”与应用落地的“孵化器”。
赛宁以国家中试基地建设为导向,全新发布“CP·AI大型实验场”,构建集 “训、赛、推、评”全链路的一体化AI产业赋能体系,旨在破解“技术找不到场景、场景找不到方案、方案迈不出第一步”的产业共性问题。
CP·AI大型实验场通过可配置、可迭代、可验证的仿真场景与实战机制,携手政、企、校各界,共同推动人工智能从实验室走向生产线、从算法原型走向可靠应用,真正实现技术可运行、成果可转化、系统可信任,助力“人工智能+”从战略规划迈向产业现实。
赛宁CP·AI大型实验场:破解AI落地三大困局
当前,大模型能力显著提升,人工智能产业正迎来高速发展。然而,在AI技术迈向千行百业的进程中,政企、高校等用户仍面临多重挑战:
● 人才断层缺失:技术团队匹配困难,既懂业务又精通AI算法的人才稀缺,且往往缺乏成本可控、能长期陪伴成长的合作伙伴;
● 验证成本过高:业务场景验证成本高昂,AI应用建设周期长、基础设施投入大,缺少能够快速、高效验证应用可行性的“试验场”;
● 安全合规有盲区:安全与合规领域存在盲区,AI应用带来全新的安全风险,却缺乏专业的合规政策解读与系统性审核支持。
赛宁CP·AI大型实验场 正是为应对这些挑战而生,通过技术、场景与服务的深度融合,助力用户跨越从技术到落地之间的关键鸿沟,真正释放AI的产业价值。
方案:赛宁CP·AI大型实验场:助力AI产业合规落地
赛宁CP·AI大型实验场 基于“赛事、实训、靶场、测评”四大核心支柱,构建从人才赋能到场景验证、资源支撑与质量保障的AI应用落地全链路解决方案,助力政府、企业与高校突破AI规模化落地的核心瓶颈。
● AI竞赛:一体化AI赛事服务
赛宁CP·AI大型实验场 通过 “赛事策划 + 技术支撑 + 资源对接” 的一体化服务,包括:AI竞赛系统、定制化AI赛题设计、全流程组织运营,帮助企业和政府将赛事的 “潜在价值” 转化为 “实际收益”,实现 “企业创新突破、政府产业升级、高校成果转化” 的多赢局面。
● AI实训:培养复合型AI人才
赛宁AI实训平台 基于NICE框架,构建以“需求为导向、实战为核心、认证为标尺、迭代为保障”的AI领域人才培训体系,通过可量化的能力评估画像,多维度精准评价人员AI能力,打造“一体化、端到端”的AI实训闭环。
● AI靶场:快速挖掘和验证应用场景
通过仿真靶场平台,降低开发与算力门槛,实现业务场景的快速构建与闭环验证;基于 赛宁AI靶场 构建PoC快速验证平台,助力挖掘目标场景、快速推动业务并进行完成业务验证评估。
● AI测评:提供AI应用安全合规服务
赛宁AI大模型测评系统 以 “全景化评估、创新化方法、智能化引擎” 为核心,贯穿模型全生命周期,实现合规、能力、安全的无死角检测,既大幅提升测评效率、降低研发与落地风险,又为模型选型、迭代优化与合规备案提供关键支撑,助力AI安全可信高效落地。
● 面向政府:
赛宁CP·AI大型实验场既是合规监管的“探测器”,提供AI安全与合规运营支持;也是产业集聚的“粘合剂”,通过赛事打造区域AI品牌,吸引企业人才,开放生态共赢。
● 面向企业:
赛宁CP·AI大型实验场担任AI落地的“护航者”,快速验证场景、选拔培养人才;同时成为产教融合的“连接器”,搭建校企对接平台,促进人才就业与企业招聘。
● 面向高校:
赛宁CP·AI大型实验场作为人才培养的“孵化器”,提供课程共建、赛事支撑与社区生态,贯通从理论到实践的教育路径。
赛宁致力于打破AI落地的技术、人才、安全与场景壁垒,通过 全新CP·AI大型实验场 推动AI从“可用”走向“生产”,实现千行百业规模化、安全可信的智能升级。
案例:智联政企校,实战育人才
1. 首创政企校共建共享实战基地:紫金山AI实验场
紫金山AI实验场充分整合政府、行业监管单位、企业、科研机构、高校等各方资源,规划建设普法宣贯、检测评估、技术研究、人才实训、安全运营五大核心业务领域,面向政府、行业、高校及公众,提供AI人才培养、实战演练、检测评估、安全运营等体系化业务赋能,旨在培育AI运营人才,提升关基防御能力,促进安全生态融合发展,保障城市数字化建设。
2. 国家级赛事领航赋能:激发AI竞赛卓越创新力
赛宁深耕竞赛10多年,实力支撑超1000场国家级/行业级重大赛事、护网演练及人才评估,并以自研竞赛平台与运营能力拓展至AI赛道,提供“赛事策划+技术支撑+资源对接”一体化服务,涵盖AI赛题定制、全流程运营与高并发评测,助力实现技术应用转化、人才选拔与产业赋能,在网安与AI双赛道持续驱动创新价值闭环。
在AI竞赛创新实践中,鼎力支撑“强网杯”高阶技术专项赛,深化AI技术创新应用,检验选手智能模型构建、自动任务求解、算法迭代优化等能力;“矩阵杯”人工智能(大模型)挑战赛,创新采用机器人自主解题模式,全面考验选手编程与自动化漏洞利用能力;“天网杯”大模型安全挑战赛,采用大模型工具的深伪识别,为识别欺诈、虚假信息活动及有害深度伪造内容提供参考借鉴;“强网”拟态防御人工智能赛道,创新引入“AI智能体”参战,基于人脸识别等高阶应用场景,展示内生安全拟态防御在人工智能领域的应用价值。
3. 产业级实训赋能:从AI能力筑基到产业价值落地
为破解AI技术与行业实战需求脱节的普遍困局,赛宁创新打造 “网络安全与AI一体化”产业级实训平台 ,致力于服务各行业人才培育与场景落地,通过构建“认知-实践”闭环的课程体系与真实可操作的实训环境,设计“先导、基础、核心、高级”的递进式成长路径,覆盖对话式智能、开源模型应用、多租户服务部署等关键场景,帮助员工在贴近业务的实战中融会贯通、以练促产,真正实现AI从学习到应用的高效转化,为各行业数智化转型构建可持续的人才引擎与发展底座。
未来,赛宁CP·AI大型实验场 将持续作为AI与产业融合的“连接器”与“加速器”,陪伴政企及高校走稳智能化升级之路。
乌干达在大选期间断网
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Хаббл 35 лет смотрел в космос — теперь падает на Землю сам: NASA считает жертвы и моделирует, куда он рухнет
QR codes are getting colorful, fancy, and dangerous
QR codes have become a routine part of daily life, showing up on emails, posters, menus, invoices, and login screens. Security-savvy users have learned to treat links with caution, but QR codes still carry an assumption of safety. Researchers from Deakin University have examined how visually stylized QR codes are being used in quishing attacks. Examples of custom-shaped QR codes Their study introduces a detection method that evaluates QR codes based on their structure rather … More →
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嘶吼快讯|网安厂商动态汇(第4期)
WhiteHat致安全研究者:一封“共建”未来安全生态的邀请函
CVE-2023-37028 | Linux Foundation Magma up to 1.8.0 Mobile Management Entity eNB_UE_S1AP_ID null pointer dereference (EUVD-2023-40948)
CVE-2023-37027 | Linux Foundation Magma up to 1.8.0 Mobile Management Entity eNB_UE_S1AP_ID null pointer dereference (EUVD-2023-40947)
CVE-2023-37022 | Open5GS MME up to 2.6.4 UE Context Release Request Packet MME_UE_S1AP_ID denial of service (EUVD-2023-40942)
How the OWASP Application Security Verification Standard Helps Improve Software Security
A short time ago, we announced our integration of OWASP ASVS into our cyber risk management platform. At a high level, this allows organizations to run more structured, repeatable security assessments for web applications and cloud-based services, while also giving security and procurement teams a consistent way to evaluate internally developed and third-party software. This […]
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