新南威尔士大学 | 物联网网络中可解释的深度学习入侵检测框架
本文提出了一种名为 SPIP 的新型可解释深度学习入侵检测框架，旨在提升物联网网络中入侵检测系统（IDS）的可解释性与性能。
安全学术圈
布法罗大学 | xNIDS：解释基于深度学习的网络入侵检测系统，用于主动入侵响应
本文提出 XNIDS 框架，用于解释基于深度学习的网络入侵检测系统（DL-NIDS）并生成可操作防御规则，以支持主动入侵响应。
重庆大学 | MDADroid：一种通过构建功能-API映射的新型恶意软件检测方法
本文提出了一种名为 MDADroid 的新型恶意软件检测方法，通过构建功能 - API 映射实现对 Android 恶意软件的有效检测。
田纳西理工大学 | 基于深度学习的恶意软件检测的自动化机器学习
本文聚焦自动化机器学习（AutoML）在恶意软件检测中的应用，旨在通过自动化神经架构搜索（NAS）和超参数优化，解决深度学习模型依赖领域专家设计、适配性不足的问题。
CODASPY 2026 CFP
诚聘英才 | 暨南大学网络空间安全学院
暨南大学网络空间安全学院招聘启事
行业会议 | 第22届中国信息和通信安全学术会议
中国信息和通信安全学术会议(CCICS)由冯登国研究员与多位专家于 1999年联合发起，今年将举办第22届。
2025年度网络空间安全技术国家地方联合工程实验室开放课题指南征集
2025年度网络空间安全技术国家地方联合工程实验室开放课题指南征集
特拉维夫大学 | POPS：基于历史数据的DNS缓存投毒攻击缓解措施
提出一种针对四种统计性的DNS缓存投毒攻击的缓解系统
西安电子科技大学 | GlareShell: 一种基于图学习工业互联网的Web服务器PHP Webshell检测
本文提出了一种名为 GlareShell 的创新性PHP Webshell检测框架，该框架基于图学习技术，融合了语义嵌入、风险权重分配和图神经网络分类三重机制。
2025年ACM China杰出学者讲坛——徐恪
“ACM China 杰出学者讲坛”由ACM中国理事会发起，旨在遴选在信息科学技术及相关领域做出杰出贡献、具有
2025年ACM China杰出学者讲坛——贾焰
“ACM China 杰出学者讲坛”由ACM中国理事会发起，旨在遴选在信息科学技术及相关领域做出杰出贡献、具有
加拿大新不伦瑞克大学 | IoT-PRIDS：利用数据包表示进行物联网入侵检测
本文提出了一种名为 IoT-PRIDS 的轻量级非机器学习框架，用于物联网网络的入侵检测。
[SecData#4] 南开大学-基于设备生命周期的中国消费物联网设备流量数据集
本数据集为中国消费物联网设备流量数据集，收集了来自38个品牌、12个设备类型的77个设备，流量时长超过100小时。
2025年ACM China杰出学者讲坛——李飞飞
2025年ACM China杰出学者讲坛
2025年ACM China杰出学者讲坛——胡斌
2025年ACM China杰出学者讲坛
SecMet#8期-网络流量安全研究漫谈—需求导向与系统工程
新南威尔士大学 | 综述：解码加密网络流量分类器的谜团
本文展示了这些过时的数据包含未加密的流量或使用已经废除的加密套件（3DES和RC4）
南京大学 | MIETT：面向加密流量分类的多实例Transformer模型
本文提出了一种面向加密流量分类的多实例，通过结合数据包注意力和流注意力双层注意力机制捕捉token级和数据包级特征。
河南省网络密码技术重点实验室开放基金指南征集
申请人应在2025年10月9日前将指南建议书电子版发送
分享安全方面的论文写作、会议发表、基金申请方面的资料。
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