东南大学 |ByteDance :让字节在多视角加密流量分类中表现卓越
本文作者在4个加密流量数据集上对3种前沿的多视角 ETC 方案(APP-NET, PEAN, DM-HNN)进行了详尽的对比实验。实验结果揭示,当前多视角 ETC 模型主要受制于两大技术瓶颈:字节特征提取不够精确与视角之间出现抑制现象。
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