Go 语言反汇编分析与栈溢出漏洞利用分析 先知技术社区 5 hours 25 minutes ago 本文通过IDA反汇编深入解析Go程序的底层结构,涵盖字符串、接口、切片、map等类型实现机制,并结合CISCN两道赛题剖析栈溢出漏洞及ROP利用方法。
Apache Causeway (CVE-2025-64408) 反序列化远程代码执行漏洞分析 先知技术社区 5 hours 29 minutes ago Apache Causeway 是 Apache 基金会开源的 Java 企业级领域建模框架,基于 Spring Boot 架构,能够为实体类、领域服务和 ViewModel 自动生成 Web 界面与 API 接口,广泛应用于企业级管理系统的构建。 在受影响的版本中,框架在处理 ViewModel 的书签(bookmark)与 URL 片段时存在严重的安全缺陷:**系统将客户端可控的内容直接作为
APK逆向:视频盗用+原创替换的实战分析 先知技术社区 5 hours 49 minutes ago 本文深入逆向分析了一款恶意APK。分析表明,该应用实为一款视频盗用灰产工具,其核心功能链条分为两步:首先,通过爬取解析他人短视频链接,将视频下载至本地;继而,利用其核心的“稿件替换”功能,将盗用视频与一款经过篡改的抖音客户端配合,直接替换到本地草稿箱,从而伪造原创稿件并发布,以此骗取平台流量扶持。
高版本jdk下的spring通杀链学习 先知技术社区 5 hours 54 minutes ago 最近也是学习java高版本的反序列化链,分析一下高版本jdk下的spring通杀链TemplatesImpl链 调用栈如下:这里要注意3个参数的赋值_bytecodes_name_tfactory这里_name不能为null,如果_class为null就会走到defineTransletClasses这里首先调用的for循环来遍历_bytecodes变量并将其赋值给_class数组,接着判断父类是
JNDI注入攻防全解析:从低版本RCE到高版本绕过分析 先知技术社区 6 hours 1 minute ago 前言我们将从最经典的低版本 RMI/LDAP + 远程 Codebase 利用切入,剖析 Reference 如何触发远程类加载、静态块如何成为 RCE 的第一落点;继而聚焦高版本 JDK 的防护逻辑——为何 trustURLCodebase 默认关闭后传统利用失效?又如何通过“本地工厂”这一合法身份实现权限跃迁?文中详细拆解了三种主流绕过路径:Tomcat 的 BeanFactory:借 EL
Apache CXF SSRF(CVE-2024-28752)漏洞分析 先知技术社区 6 hours 22 minutes ago Apache CXF是一个开源的 WebService 框架,CXF可以用来构建和开发 WebService,并且支持多种协议。2024年3月15日,官方发布安全公告,披露 CVE-2024-28752。Apache CXF Aegis databinding SSRF漏洞,在使用了 Aegis DataBinding 的情况下可能存在SSRF漏洞,使用其他的 data bindings (包括默
Windows任务计划及其COM组件 先知技术社区 6 hours 33 minutes ago 前言Windows下创建任务计划的方式通常有三种:任务计划的GUI界面、任务计划的命令行工具schtasks.exe、Windows提供的API接口本文会依次介绍这三种方式,并展示免杀效果,需要注意,Windows中任务计划相关的API是基于COM机制的,同时也会介绍COM机制相关内容,掌握了任务计划的API编程,也就掌握了COM编程,通过窥一斑而知全豹也能对COM机制有一定理解任务计划的GUI
Milvus Proxy身份验证绕过(CVE-2025-64513)漏洞分析 先知技术社区 7 hours 20 minutes ago 攻击者可利用sourceID请求头绕过认证,获取数据库全权控制,影响Milvus多个旧版本。
记一次证书站的漏洞挖掘 先知技术社区 7 hours 26 minutes ago 各位师傅们可能常常对着web站点一顿猛干,可能搞了半天没出货,这个时候可以去试试对应的小程序去试试,小程序的洞还是比较好找的。这次的证书站是在做好信息搜集的情况下,不断寻找小漏洞然后最后拼成一个中危才拿下的。
LoopLLM:大模型Token能耗攻击新路径 先知技术社区 7 hours 38 minutes ago 谈论大模型安全时,注意力往往集中在内容安全(比如 Jailbreak、虚假信息)或数据安全(比如隐私泄露、模型窃取)上。但很少有人关注一个更“底层”的威胁——可用性攻击:通过恶意提示迫使大模型生成超长输出,耗尽计算资源,导致服务延迟甚至崩溃
面向强加固 Android 应用的 Intent-aware 灰盒 fuzzer 先知技术社区 8 hours 33 minutes ago AHA-Fuzz 是首个针对 Android 加固应用的 Intent 感知灰盒模糊测试框架,基于 eBPF 技术开发。它通过有效 Intent 生成器、选择性覆盖反馈机制和增强检测能力三大创新,解决了加固应用难以分析的问题。实验表明,AHA-Fuzz 比现有方法多触发 92.3% 的 Intent、速度快 3.45 倍、执行方法数多 23.9%,并发现了 47 个新漏洞(其中 6 个已被 Goo