分享一个SQL Server安全评估工具-SqlKnife
内网SQL Server数据库安全检测工具
At Trustlook, we monitor live feed from VirusTotal (VT). On a daily basis, we collect APK samples from VT along with detection results from Anti-Virus (AV) vendors hosted on VT. Using a conservative labeling policy, we are able to select thousands of benign and malicious APK samples from millions of
VirusTotal (简称 VT), 是谷歌旗下一家免费提供可疑文件扫描服务的网站. VT 上有超过50家反病毒引擎提供实时扫描服务. 我们每天收集用户上传到 VT 的 APK 样本以及各家引擎的扫描结果, 并通过保守的策略筛选出数万的良性和恶意样本, 然后统计各家引擎的病毒检测结果.
每天, 我们会生成一个包含各家检测数据的 CSV 文件. 文件中会列出样本的 MD5 哈希值, 标签 (0 标示良性样本, 1 标示恶意样本), 以及各家的检测结果 (0 表示检测为良性样本, 1 表示检测为恶意样本). 每个月的 CSV 文件会被打包并上传到亚马逊 AWS S3. 有兴趣的读者可以下载检验各家杀毒引擎的检测结果.
以下为检测结果的下载链接:
https://virustotal-results.s3-us-west-1.amazonaws.com/VirusTotal_Results_20210701_20210731.zip
下面的表格列出了各家杀毒引擎的统计结果, 其中各列的含义如下:
0x00 关于本文 是的没错我又去蹂躏安全工具了,和以前我单个单个地欺负不同,这次发现的攻击手段是通用的,可以通杀大部分源码泄露漏洞利用程序。 本文会包含常见泄露漏洞的原理介绍(Git/Svn),利用工具自身的安全风险分析,简单易懂的POC制作方式,针对常见工具的攻击测试,以及提升反制威力的方法及展望。