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HackerNews 编译，转载请注明出处： 根据Huntress公司的新发现，React2Shell漏洞正持续遭遇大规模利用，威胁行为者利用React服务器组件中一个严重程度最高的安全漏洞，来投递加密货币挖矿程序及一系列此前未被记录的恶意软件家族。 这些新型恶意软件包括一款名为PeerBlight的Linux后门、一个名为CowTunnel的反向代理隧道工具，以及一个被称为ZinFoq的基于Go语言的攻陷后植入程序。 Huntress表示，已检测到攻击者通过CVE-2025-55182漏洞针对众多组织进行攻击。此漏洞是RSC组件中的严重安全缺陷，攻击者可利用该漏洞实现未授权远程代码执行。截至2025年12月8日，攻击已覆盖多个行业，其中建筑业和娱乐业成为主要受害领域。 Huntress首次记录到针对Windows终端的利用尝试可追溯到2025年12月4日。当时，一个未知威胁行为者利用了存在漏洞的Next.js实例来投递一个shell脚本，随后通过命令下载加密货币挖矿程序和Linux后门。 在另外两起事件中，攻击者执行了信息探测命令，并试图从C2服务器下载多个恶意载荷。部分典型入侵事件还专门针对 Linux 主机投放了门罗币加密货币挖矿程序，此外攻击者还会先利用一款公开的GitHub工具定位存在漏洞的 Next.js 实例，再发起攻击。 Huntress研究员指出：“基于在多个终端观察到的持续攻击模式，包括完全相同的漏洞探测、shell代码测试和C2基础设施，我们评估该威胁行为者很可能在利用自动化的漏洞利用工具”，“攻击者向 Windows 终端尝试部署 Linux 专属恶意载荷的行为，进一步佐证了该自动化工具未对目标操作系统进行区分”。 攻击中投放的主要恶意载荷说明 sex.sh：一款bash脚本，可直接从GitHub获取XMRig 6.24.0矿机程序 PeerBlight：Linux后门程序，与2021年出现的RotaJakiro 和Pink两款恶意软件存在部分代码重合；它会创建systemd 服务实现持久化驻留，并伪装成“ksoftirqd”守护进程以躲避检测 CowTunnel：反向代理工具，可主动与攻击者控制的快速反向代理服务器建立出站连接，以此绕过仅监控入站连接的防火墙 ZinFoq：Linux平台ELF格式二进制文件，集成了一套后期渗透框架，具备交互式shell、文件操作、网络跳板、时间戳篡改等功能 d5.sh：投放Sliver C2框架的加载器脚本 fn22.sh：d5.sh的变种，新增了自更新机制，可获取恶意软件新版本并重启运行 wocaosinm.sh：Kaiji DDoS 恶意软件的变种，整合了远程管理、持久化和反检测能力 PeerBlight支持与硬编码的C2服务器建立通信的能力，允许其上传/下载/删除文件、生成反向shell、修改文件权限、运行任意二进制文件以及自我更新。该后门还利用了域名生成算法和BitTorrent分布式哈希表网络作为备用的C2机制。 研究人员解释道：“后门接入DHT网络后，会以固定前缀LOLlolLOL注册节点ID。这9字节的前缀是该僵尸网络的标识，而20字节DHT节点ID的剩余11字节则为随机生成。” Huntress表示，已识别出了超过60个带有LOLlolLOL前缀的唯一节点，同时指出受感染僵尸主机需满足多项条件，才会向其他节点共享自身 C2 配置：需具备有效客户端版本、响应节点需存有可用配置、且需匹配正确的事务 ID。 即便满足所有必要条件，这类僵尸主机也仅会在约三分之一的情况下通过随机校验共享配置，此举或为降低网络流量特征、规避检测。 ZinFoq植入程序同样会向其C2服务器发送心跳信号，并可解析接收的指令，执行以下操作：通过 “/bin/bash” 运行命令、枚举目录、读取或删除文件、从指定 URL 下载更多恶意载荷、窃取文件及系统信息、启动 / 停止 SOCKS5 代理、开启 / 关闭 TCP 端口转发、篡改文件访问和修改时间、建立反向伪终端（PTY）shell连接。 此外，ZinFoq还会清除bash历史记录，并将自身伪装成 44种合法Linux系统服务之一，以此隐藏自身踪迹。 Huntres提醒，鉴于该漏洞 “易被利用且危害等级极高”，所有使用 react-server-dom-webpack、react-server-dom-parcel 或 react-server-dom-turbopack 组件的组织应立即完成版本更新。 此消息发布之际，Shadowserver基金会表示，在优化扫描目标策略后，截至 2025 年 12 月 8 日，已检测到超 16.5 万个存在漏洞代码的 IP 地址和 64.4 万个相关域名。其中美国境内的漏洞实例数量超 9.92 万个，其后依次为德国（1.41 万个）、法国（6400 个）和印度（4500 个）。 消息来源：thehackernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 谷歌 Gemini 企业级 AI 生态系统中一个新发现的提示词注入漏洞已被修复，该漏洞曾允许攻击者窃取敏感的 Gmail 邮件、文档及日历数据，但专家表示，这只是 AI 漏洞时代的开端。 “GeminiJack” 漏洞存在于谷歌 Gemini Enterprise（此前也存在于 Vertex AI Search）中，由诺玛实验室（Noma Labs）的研究人员于今年 5 月发现，在与谷歌合作完成修复后，该漏洞已于本周二被公开披露。 攻击者利用企业对谷歌 Workspace 工具及共享功能的依赖，能够操纵日常工作流程，进而访问并窃取企业敏感信息。 诺玛实验室指出：“一份共享的谷歌文档、一则谷歌日历邀请，甚至一封 Gmail 邮件，都能瞬间成为侵入企业数据的持续性开放通道。” 更关键的是，诺玛实验室称，与传统软件漏洞不同，GeminiJack 并非常规缺陷，而是谷歌企业级 AI 系统在解读用户提供内容时存在的架构性弱点。 同时，由于该漏洞无需用户任何操作即可造成危害，它也被视为迄今企业级云环境中遭遇的最严重 AI 驱动型安全风险之一。 诺玛实验室在其安全博客中解释：“目标员工无需进行任何点击，不会出现任何警示信号，也不会触发任何传统安全工具。” DryRun Security 首席执行官詹姆斯・威克特（James Wickett）表示：“GeminiJack 这类事件表明，提示词注入和数据泄露已不再是边缘性研究课题，这些漏洞是企业（即便是大型科技公司）将大语言模型接入系统时，深层架构问题的外在表现。” 漏洞攻击原理 诺玛实验室研究人员称，攻击者可在共享文档或消息中嵌入隐藏指令。 当员工后续使用谷歌 Gemini Enterprise AI 执行常规搜索时，AI 助手会自动检索被篡改的内容、执行恶意指令，并通过伪装的外部图片请求，轻松将敏感数据外传。 借助 GeminiJack 零点击漏洞，单次常规 AI 查询就可能泄露以下信息： 数年的内部邮件，包括客户沟通及财务往来信息 完整的日历历史，可泄露商务谈判、合作关系及企业组织运作情况 全部文档库，涵盖合同文件至技术架构方案等各类资料 谷歌方面表示 “已对漏洞披露做出迅速响应”，其团队与诺玛实验室协作 “厘清了攻击路径并实施了全面的缓解措施”。 诺玛实验室称，此次修复解决了检索增强生成（RAG）处理管道中指令与内容混淆的核心问题。 据英伟达定义，检索增强生成（RAG）是一套循环式处理流程，可实时完成文档预处理、数据摄入及嵌入向量生成，将用户查询转化为易于理解的信息，同时最大限度降低模型 “幻觉” 现象。 而所有窃取的数据，都会通过看似正常的图片请求直接流向攻击者，这类请求与合法流量难以区分。 诺玛实验室研究人员评价道：“这是 AI 过度自主权限的典型体现。AI 助手完全按设计逻辑运行，却沦为了可想象到的最高效企业间谍工具。” 谷歌指出，作为修复措施的一部分，Vertex AI Search 现已与 Gemini Enterprise 完全分离，确保二者不再共用同一大语言模型驱动的检索管道。 对于未来的 AI 注入攻击，威克特指出 “我们仍处于 AI 应用初期阶段”。 他认为，在团队为模型输入、检索来源及智能体操作建立起真正的防护屏障前，未来几年内类似 GeminiJack 的故障还会不断出现。 威克特表示：“若缺乏此类管控且不重视构建安全的 AI 应用，这类安全事件大概率会愈发频繁。”     消息来源：cybernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 俄罗斯媒体The Bell发布了一篇深度报道，揭秘今年 7 月俄罗斯国家航空公司俄罗斯国际航空公司（俄航，Aeroflot）遭遇的重大黑客攻击事件，证实该公司当时整个基础设施曾濒临崩溃边缘。 早在 7 月，两个亲乌黑客组织 ——“沉默乌鸦（Silent Crow）” 和 “白俄罗斯网络游击队（Belarusian Cyber-Partisans）” 就已宣称对这起针对俄航的攻击负责。 黑客们不仅瘫痪了 7000 台服务器、窃取了乘客及员工数据，还控制了包括高管在内的员工个人电脑。他们透露，此次行动是一场耗时一年的俄航网络渗透计划。 不过，当时现场的实际情况究竟如何？据The Bell报道，与其他多起规模较小的同类攻击不同，俄航遇袭事件根本无法被俄罗斯官方掩盖：数百架航班延误或取消，数千名乘客滞留于大大小小的机场。 尽管如此，俄航仍试图隐瞒。The Bell指出，该航空公司甚至未告知内部员工公司正遭受黑客攻击，反而将事件定性为 “信息系统故障”。但事实上，攻击者当时已险些摧毁其全部基础设施。 紧急切断全楼电源 这场攻击始于 7 月 28 日凌晨 5 时，彼时俄航技术支持群内开始上报紧急情况：系统瘫痪、电脑反复重启且无法恢复。 两小时后，在确认黑客正实时擦除员工办公电脑数据后，俄航下达了 “全面停机” 的指令。 《The Bell》的消息源透露，当时切断总部所有楼层的电源，是阻止攻击者彻底摧毁公司全部网络基础设施的唯一办法。 这是因为，正如黑客后续所言，且有匿名俄航官员向《The Bell》证实的那样，他们已获取了航空公司整个企业网络的管理员权限。 随后，攻击者在俄航企业网络中推送了一项组策略，触发了工作站的定时数据擦除程序。局势一度濒临全面失控 —— 不过俄航团队的应对其实十分迅速。 一位接近仍在进行中的调查的消息人士解释道：“他们切断了与俄罗斯电信公司（Rostelecom）的通信，中断了与机票数据库的连接，还断开了和谢列梅捷沃机场的链路，以至于工作人员只能靠 Excel 表格重建所有数据，在大幅纸上重新绘制全部航线。” “这无疑对公司声誉造成了损害。但如果当时没有如此迅速地行动，公司的基础设施恐怕会荡然无存。” 事发当天，俄航共取消 108 架次航班，仅在其枢纽机场谢列梅捷沃机场，就有超 80 架次航班延误。该航空公司称，此次航班取消造成的损失至少达 2.6 亿卢布（约合 334 万美元）—— 但这个数字其实并不算多。 薄弱环节：合作承包商 尽管直接经济损失有限，此次攻击造成的整体危害却极大。《The Bell》指出，被窃取的数据中，“非商业航班” 相关信息或为最敏感的内容。 原因在于，攻击发生后，黑客公布了一份由俄国防部代表签署的文件，文件中国防部要求将其设备接入俄航内部网络，以 “高效规划军事空运任务”。 一位俄航消息人士指出：“这对俄航是沉重一击。该公司一直将自身定位为纯民用航空公司，过去几年也一直在刻意与战事保持距离，而这份文件却将一切白纸黑字地摆到了台面上。” 该人士认为，这或许正是此次网络攻击的核心目的。 此次攻击的初始入口，似乎是一家名为巴卡软件（Bakka Soft）的小型 IT 公司。该公司负责为俄航开发移动及网页应用，且在攻击发生前一个月，还刚宣布推出了俄航新版 iOS 网页应用。 《The Bell》称，早在 2025 年 1 月，也就是攻击发生前 6 个月，为俄航提供技术支持的 IT 专家就已在俄航及巴卡软件的网络中监测到了可疑活动。 巴卡软件从未公开披露其系统遭黑客入侵的消息，但种种迹象表明入侵确实发生过。 白俄罗斯网络游击队的代表尤利娅娜・舍梅托维茨（Yuliana Shemetovets）指出，俄航管理层使用的是简单且极易被破解的密码。 网络安全专家虽已将入侵者逐出俄航系统，但消息人士称，他们并未彻底清理巴卡软件的基础设施，这使得攻击者得以着手筹备后续的网络攻击。 《The Bell》的一位消息人士惋惜道：“这类事件中，承包商往往是薄弱环节：他们难以及时取得联系、会抗拒配合调查、不允许访问其基础设施，而且基础设施的清理工作也做得一塌糊涂。” 该媒体还联系到白俄罗斯网络游击队代表尤利娅娜・舍梅托维茨，她也指出俄航管理层存在使用简易密码的问题。   消息来源：cybernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 企业使用海量联系人数据库虽能大幅节省时间，却存在重大安全隐患。若数据库未加防护，单一数据集的泄露就可能危及数百万用户隐私，而这正是 Cybernews 研究团队近期发现的一起重大数据泄露事件的真实写照。 研究团队发现了一个未设防护的 MongoDB 数据库实例，其中存储的职业与企业情报数据高达 16.14 太字节，总计近 43 亿份文档，堪称迄今泄露规模最大的销售线索数据集之一。 这一重大发现由 Cybernews 撰稿人、网络安全研究员、SecurityDiscovery.com网站所有者鲍勃・迪亚琴科（Bob Diachenko）完成。他于 2025 年 11 月 23 日发现该 43 亿条量级的数据库，两天后数据库所有者才对其完成安全加固。 目前研究人员尚不清楚该数据库在被发现前已暴露多久，但既然团队能找到，不法分子也极有可能早已察觉。这类信息详实、分类规整的大型数据集是攻击者的 “宝藏”，可被用于发动大规模自动化攻击。 海量数据集包含哪些内容？ 43 亿条泄露记录均存储于 MongoDB 数据库中，该数据库常被企业用于存储和处理大规模数据。此次泄露大概率源于人为失误 —— 数据库因未配置适当身份验证而处于暴露状态。 据研究团队介绍，这个超 16 太字节的数据库结构完整，数据应为爬取所得的职业及企业情报，其中包含大量来自领英的详细个人资料、联系方式、企业关联关系及职业经历等信息。 数据集内共发现 9 个数据集合，其命名基本可体现所含信息类型，且各数据集的体量与记录内容差异显著： intent：20.54410607 亿条文档（604.76GB） profiles：11.35462992 亿条文档（5.85TB） unique_profiles：7.32412172 亿条文档（5.63TB） people：1.69061357 亿条文档（3.95TB） sitemap：1.63765524 亿条文档（20.22GB） companies：1730.2088 万条文档（72.9GB） company_sitemap：1730.1617 万条文档（3.76GB） address_cache：812.6667 万条文档（26.78GB） intent_archive：207.3723 万条文档（620MB） 研究人员确认，单个数据集合内的记录均为唯一，但不同数据集合间可能存在重复数据。其中至少 profiles、unique_profiles 和 people 三个集合包含个人身份信息（PII），这三个集合合计近 20 亿条记录，泄露的具体信息包括： 全名 邮箱与电话号码 领英网址及个人主页账号 职位名称、雇主及职业经历 教育背景、学位与证书 地理位置数据 掌握语言、技能及职能 社交媒体账号 图片网址（unique_profiles 集合） 邮箱可信度评分（people 集合） “阿波罗 ID（Apollo ID）” 如此庞大的数据库给所有相关方带来严重隐私隐患。从数据库结构来看，其数据应为领英风格的爬取所得，这意味着邮箱、手机号、岗位及社交关系等大部分数据都具备较高时效性与准确性。此外，unique_profiles 集合含 7.32 亿多条记录，且包含个人照片；people 集合则存有邮箱验证信息、信息完善度评分及社交账号，这类评分常被营销、销售及招聘人员用于评估销售线索或候选人的匹配度。 这批领英相关数据的采集时间难以精准判定，数据库 “更新时间” 戳显示信息于 2025 年完成采集或更新，但 2021 年曾有威胁攻击者宣称爬取了数亿条领英记录，因此该 MongoDB 数据库或包含历史爬取数据。 研究人员还发现，数据库中个人资料、联系人及职业经历的字段格式统一，sitemap 和 company_sitemap 集合含 1.8 亿条记录，可实现网址与个人资料 ID 的关联。团队认为，如此庞大的泄露规模，足以证明数据来源于自动化爬取和信息完善流程。 尽管 “阿波罗 ID” 的具体含义尚不明确，但数据集特征强烈指向其信息源自销售情报工具 Apollo.io。“阿波罗 ID” 的存在打通了领英与 Apollo 两大销售线索生态，形成了一套可用于监控级别的整合数据集。 谁是泄露数据集的所有者？ 截至发稿，数据集归属尚未得到确认，但已有部分线索指向潜在所有者。研究团队发现，数据库中的站点地图集合将 “/people” 和 “/company” 链接指向某销售线索生成公司官网。 该公司主营企业获客服务，可提供大规模 B2B 销售线索数据库，其数据类型与泄露数据库高度吻合。官网宣称服务超 7 亿职场人士，这一数字与 unique_profiles 集合的记录量相近；且在研究人员就潜在数据泄露问题通知该公司后，暴露的数据库次日便被关闭。 研究人员解释：“此类大型数据集是恶意攻击者的首要目标，可作为结合其他数据泄露事件开展信息补全的核心基础，助力攻击者构建可检索的大规模个人信息库，补全后的数据还可能包含密码、设备标识、其他社交账号等信息。” 不过团队暂不直接将泄露归咎于该公司，也存在该公司数据库被数据集实际所有者爬取的可能性。目前 Cybernews 已联系该公司寻求置评，如有回复将更新报道。 此次泄露的危害何在？ 网络犯罪分子可利用这类未防护大型数据库谋取巨额利益。例如，攻击者可借助数据发起定向钓鱼攻击，筛选出企业 CEO 实施 “冒充老板诈骗”，即伪造高管身份诱骗员工转账；也可用于企业情报侦察，就像安全人员会利用员工信息测试企业社会工程学防御一样，攻击者也能借此寻找漏洞、渗透企业系统。 大型企业数据在暗网极具价值，而该数据集中必然包含财富 500 强企业员工信息，攻击者可据此锁定特定目标企业。即便没有这类专属数据库，攻击者也能发起此类攻击，但现成数据集能大幅提升成功率、缩短筹备时间。 此外，攻击者还可利用数据集开展自动化攻击。如今网络犯罪团伙同样热衷 AI 辅助攻击，43 亿条量级的数据集恰好适配这类操作 —— 大语言模型（LLM）可基于用户资料生成个性化恶意邮件，只需稍加操作就能群发数千万封，而只要命中一个高价值目标，整个攻击行动便可获利。 研究人员补充道：“此类大型数据集是恶意攻击者的重点目标，可作为信息补全的核心基础，结合其他泄露数据构建可检索的个人信息库，补全后还可能包含密码、设备标识等信息，大幅降低社会工程学攻击和凭证填充攻击的实施门槛。” 数十亿条记录泄露已成常态 近年来，数十亿条记录级别的重大数据泄露事件已屡见不鲜： 2025 年 6 月，Cybernews 曾报道一起疑似中国地区史上最大规模数据泄露事件，涉及数十亿份文档，含金融数据、微信及支付宝信息等敏感个人信息 2024 年夏，名为 RockYou2024 的迄今最大密码集合（含近 100 亿个唯一密码）在知名黑客论坛泄露；2021 年也曾出现过超 80 亿条记录的同类密码集合泄露 2024 年初，Cybernews 研究团队发现了迄今仍保持规模之最的 “终极数据泄露（MOAB）” 事件，涉及 260 亿条记录 职业及企业信息类大规模泄露也早有先例： 2018 年，Apollo.io 曾因数据库未防护导致数十亿条记录泄露，含 1.25 亿个唯一邮箱 2019 年，美国数据经纪商 People Data Labs 发生数据泄露，波及 6.22 亿人；2024 年 Cybernews 研究人员又发现其一个未防护数据库泄露 1.7 亿多条敏感记录 与此同时，领英一直在严厉打击平台个人资料爬取行为。2025 年 10 月初，领英对软件公司 ProAPIs 及其 CEO 提起诉讼，指控该公司通过创建数十万个虚假账号非法爬取数百万条领英用户资料 领英表示，其用户协议禁止通过自动化机器人爬取数据，也严禁伪造身份或创建虚假账号，强调爬取行为会对用户安全构成威胁。领英在诉状中指出：“一旦数据被爬取，领英及用户均无法阻止被告及其客户将数据用于群发垃圾邮件、出售给诈骗分子，或与其他数据整合形成大型私密数据库等行为。” 消息来源：cybernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 据观察，组织松散的支持俄罗斯的黑客行动团体一直在利用暴露的虚拟网络计算连接，入侵多个行业的运营技术系统。 根据美国网络安全和基础设施安全局（CISA）、联邦调查局（FBI）、国家安全局（NSA）及其他国内外合作伙伴发布的一份新报告，这些攻击是近期一波技术含量低但具有破坏性的入侵活动的一部分，影响了美国水处理、食品生产和能源领域的实体。 报告撰写机构指出，“俄罗斯重生网络军”（CARR）、”Z-Pentest”、”NoName057(16)”以及”Sector16″等组织正在使用简单的侦察工具和常见的密码猜测技术，来访问面向互联网的人机界面。 尽管他们的活动水平不如国家支持的威胁组织先进，但在某些情况下已导致实际影响。 CISA表示，这些黑客行动分子通常追求的是曝光度而非战略优势，经常夸大他们在网上公开的事件规模。 即便如此，在攻击者篡改参数、禁用警报或重启设备后，运营商仍面临暂时的监控失灵以及代价高昂的手动恢复工作。 该报告概述了自2022年以来，几个亲俄黑客团体如何扩张，其中一些还得到了与俄罗斯国家有关联组织的间接或直接支持。 CARR和NoName057(16)在2024年组建Z-Pentest之前曾广泛合作，而Sector16则在2025年初通过类似联盟出现。每个团体都依赖广泛可用的工具来扫描端口、暴力破解弱密码、录制被入侵系统的屏幕截图，并在网上传播。 给运营商的建议措施 报告强调，工业和运营技术的所有者应加强系统暴露面管理和认证措施。建议的措施包括： 减少运营技术资产对公共互联网的访问 采用更强的资产管理，例如映射数据流 使用强身份验证，在可能的情况下包括多因素身份验证 报告还强调了网络分段、严格的防火墙策略、软件更新以及允许在系统受损时快速手动操作的应急计划的重要性。 报告警告称，发现存在弱凭证的暴露系统的组织应假定已遭入侵，并立即启动事件响应。 尽管这些攻击仍然相对简单，但报告撰写机构警告称，持续的活动可能会导致更严重的后果。 “本报告中强调的亲俄黑客行动团体已表现出对脆弱系统造成实际损害的意图和能力，” CISA网络安全执行助理局长尼克·安德森警告说。 “除了实施建议的缓解措施并严格验证其安全控制外，我们呼吁所有运营技术设备制造商优先考虑安全设计原则——因为从一开始就构建安全性对于降低风险和保护国家最重要的系统至关重要。” 消息来源：infosecurity-magazine； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 微软恶意软件 一些开发者以为自己安装的是VS Code的深色主题和AI助手。然而，那实际上是窃取其数据的恶意软件。 网络安全公司Koi的研究人员发现了微软Visual Studio Code（VS Code）的新恶意扩展。这两个扩展都是在微软官方市场（Microsoft Marketplace）上发现的，开发者可以在此处为这款流行工具下载扩展。 该恶意软件伪装成受比特币设计启发的高级深色主题和AI编程助手扩展，用信息窃取型恶意软件感染了开发者的设备。这两个扩展都会分发捆绑了恶意DLL文件（“Lightshot.dll”）的Lightshot截图工具。 该恶意软件会窃取剪贴板内容、已安装程序列表、运行进程、桌面截图、存储的Wi-Fi凭据以及详细的系统信息。 它还会以无头模式启动Google Chrome和微软Edge浏览器，窃取存储的浏览Cookie，并可能劫持用户会话。 VS Code恶意软件 “你的代码、你的电子邮件、你的Slack私信。只要你屏幕上的内容，他们都能看到。”Koi Security的研究人员写道。 “它还会窃取你的Wi-Fi密码、读取你的剪贴板，并劫持你的浏览器会话。” 研究人员提醒我们，VS Code主题是JSON文件，它们不需要激活事件、主要入口点或执行PowerShell脚本。这个恶意主题引起了怀疑，因为它会在每次VS Code操作时运行。 作为恶意的AI助手，它确实提供了实际功能，用户可以直接在VS Code中与ChatGPT或DeepSeek聊天机器人对话。这使其看起来更加可信。 然而，在代码内部，就在合法的AI聊天实现之前，研究人员发现了交织其中的恶意代码。攻击者留下了标记他们自己代码中恶意部分的注释。 “这告诉我们一些关于他们的工作流程——他们正在积极维护这个代码库，并希望确保自己或合作者在更新过程中不会意外删除有效载荷交付机制。”研究人员解释道。 恶意扩展名称： BigBlack.bitcoin-black BigBlack.codo-ai BigBlack.mrbigblacktheme 微软已于12月5日和12月8日将这些恶意软件从市场中移除。 虽然前两个恶意扩展已被用户下载，但Koi研究人员告诉The Hacker News，BigBlack.mrbigblacktheme扩展没有造成实际影响，因为它被非常快速地移除了。   消息来源：cybernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 巴德尔航空公司数据泄露事件 一名黑客声称已入侵苏丹为数不多仍在运营的航空公司之一，并将其内部手册及安全数据泄露至网络犯罪交易平台。 苏丹一家主要航空公司疑似遭遇网络攻击。近期，一名攻击者在某网络犯罪论坛发帖，宣称掌握了巴德尔航空公司 2.21GB 的数据，其中包含受管控的内部文件。 据该黑客声称，这批文件的时间范围为今年 6 月至 7 月，其正以加密货币为支付方式兜售这批数据。 据称，被泄露的数据包含以下内容： 飞行调度手册 超 1400 页的资料，详细说明运营政策、飞行员培训体系及波音 737 机型技术规程 公司安全项目手册，内含航空公司安全架构及威胁响应协议的敏感信息 安全管理体系手册，明确了航司的安全治理架构、组织体系及管理层监督职责 最低设备清单，包含机队层面数据，完整标注了飞机注册号及序列号 地面服务与标准作业程序手册，涵盖波音 737 机型运营及地面服务流程的标准操作规范 站点人员信息，包括卢旺达基加利站点的完整联系方式，含站点经理姓名、电子邮箱及电话号码 为佐证其说法，攻击者还附上了飞行调度手册的截图作为数据样本。不过，其是否真的持有其他敏感文件，目前尚无法证实。 “若该黑客的说法属实，且其确实掌握了其余文件，那么社会工程学攻击的频次可能会上升，而运营规程的泄露也可能暴露内部工作流程，进而被用于敲诈勒索。”Cybernews 研究团队解释道。 Cybernews 已就此事件联系巴德尔航空公司寻求置评，但截至目前尚未收到回复。巴德尔航空公司是一家总部位于苏丹首都喀土穆的私营航司，主营常规运输服务及人道主义援助运输业务。 尽管战乱导致苏丹大部分民用航空基础设施几近瘫痪，巴德尔航空仍是少数坚持运营的民用航班运营商之一。 该航司成立于 2004 年，提供国内及地区性客运、货运和贵宾包机服务，航线连接苏丹与中东及非洲多国，年营收达 5600 万美元。 航空业的多事之秋 今年全球航空业风波不断，已遭遇多起重大网络攻击。就在上月，一个与俄罗斯相关的勒索软件团伙 ——verest Ransomware，对西班牙国家航空（伊比利亚航空）发起了攻击。 该团伙称，窃取的数据包含客户姓名、联系方式、出生日期、出行及预订信息、脱敏银行卡数据和营销档案。此外，其还宣称已 “长期不受限制地访问” 所有航班预订系统，具备查看和修改预订信息的能力。 西班牙国家航空已证实该攻击事件，并向所有受影响客户推送了相关通知，但同时淡化了此次攻击造成的影响。 另一家航空业巨头柯林斯宇航也遭此团伙攻击，导致欧洲多座机场系统陷入瘫痪。该公司旗下的 MUSE 值机软件（欧洲多家大型机场均使用此软件管理值机和登机系统）同样成为 “珠穆朗玛峰勒索软件” 的攻击目标。 最终，该团伙在暗网上泄露了据称属于柯林斯宇航的 23GB 数据。   消息来源：cybernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 已观察到四个不同的威胁活动集群正在利用一种名为CastleLoader的恶意软件加载程序，这强化了先前的评估，即该工具是以恶意软件即服务模式提供给其他威胁行为者的。 CastleLoader背后的威胁行为者已被Recorded Future的Insikt Group命名为GrayBravo，该组织先前将其追踪为TAG-150。 这家万事达卡旗下的公司在今天发布的分析报告中表示，GrayBravo的特点是“快速的开发周期、技术复杂性、对公开报告的响应能力以及广泛且不断发展的基础设施”。 网络安全 该威胁行为者工具集中的一些显著工具包括一个名为CastleRAT的远程访问木马和一个被称为CastleBot的恶意软件框架，该框架包含三个组件：一个shellcode加载器/下载器、一个加载器和一个核心后门。 CastleBot加载器负责注入核心模块，该模块能够联系其命令与控制服务器以检索任务，使其能够下载并执行DLL、EXE和PE（可移植可执行文件）有效载荷。通过此框架分发的部分恶意软件家族包括DeerStealer、RedLine Stealer、StealC Stealer、NetSupport RAT、SectopRAT、MonsterV2、WARMCOOKIE，甚至包括Hijack Loader等其他加载程序。 Recorded Future的最新分析揭示了四个活动集群，每个集群采用不同的策略运作—— 集群1：使用网络钓鱼和ClickFix技术分发CastleLoader，以物流行业为目标（自2025年3月起活跃，被追踪为TAG-160）。 集群2：使用Booking.com主题的ClickFix攻击活动分发CastleLoader和Matanbuchus 3.0（自2025年6月起活跃，被追踪为TAG-161）。 集群3：使用冒充Booking.com的基础设施，结合ClickFix和Steam Community页面作为秘密情报点来通过CastleLoader分发CastleRAT（自2025年3月起活跃）。 集群4：使用恶意广告和伪装成Zabbix与RVTools的虚假软件更新诱饵来分发CastleLoader和NetSupport RAT（自2025年4月起活跃）。 TAG-160发起的攻击也因使用在DAT Freight & Analytics和Loadlink Technologies等货运匹配平台上创建欺诈或已泄露的账户来增强其网络钓鱼活动的可信度而引人注目。Recorded Future补充道，此活动说明其对行业运营有深刻理解，包括冒充合法物流公司、利用货运匹配平台以及模仿真实通信以增强其欺骗性和影响力。 目前评估认为（置信度较低），此活动可能与去年针对北美运输和物流公司分发各种恶意软件家族的另一个未归因集群有关。 Recorded Future表示：“GrayBravo已显著扩大了其用户群，越来越多利用其CastleLoader恶意软件的威胁行为者和运营集群就是明证。这一趋势凸显出，技术上先进且适应性强的工具，特别是来自像GrayBravo这样具有声誉的威胁行为者，一旦被证明有效，如何在网络犯罪生态系统中迅速扩散。” 消息来源：thehackernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 加拿大组织已成为一个名为STAC6565的威胁活动集群策划的针对性网络攻击行动的焦点。 网络安全公司Sophos表示，其在2024年2月至2025年8月期间调查了与该威胁行为者相关的近40起入侵事件。该攻击行动被高度确信与一个名为Gold Blade的黑客组织存在重叠，该组织也被追踪为Earth Kapre、RedCurl和Red Wolf。 这个出于经济动机的威胁行为者据信自2018年底开始活跃，最初针对俄罗斯的实体，随后将其目标扩展到加拿大、德国、挪威、俄罗斯、斯洛文尼亚、乌克兰、英国和美国的实体。该组织有使用网络钓鱼邮件进行商业间谍活动的历史。 然而，最近的攻击浪潮发现RedCurl参与了使用一种名为QWCrypt的定制恶意软件家族进行的勒索软件攻击。该威胁行为者武器库中的一个显著工具是RedLoader，它将被感染主机的信息发送到命令与控制服务器，并执行PowerShell脚本来收集与受攻击的Active Directory环境相关的详细信息。 Sophos研究员Morgan Demboski表示：“这次攻击行动反映了该组织异常狭窄的地理关注点，近80%的攻击针对加拿大组织。曾经主要专注于网络间谍活动的Gold Blade，已将其活动演变为混合操作，通过一个名为QWCrypt的自定义加密程序，将数据盗窃与有选择的勒索软件部署结合起来。” 其他主要目标包括美国、澳大利亚和英国，在此期间，服务、制造、零售、技术、非政府组织和交通行业受到的影响最为严重。 据悉，该组织以“黑客雇佣兵”模式运作，代表客户进行定制化入侵，同时附带部署勒索软件以从入侵中获利。尽管Group-IB在2020年的一份报告提出了该组织可能是俄语组织的可能性，但目前没有迹象可以证实或否认这一评估。 Sophos将RedCurl描述为一个“专业化的行动”，称该威胁行为者因其完善和发展其攻击手法以及发起隐蔽勒索攻击的能力而与其他网络犯罪集团不同。也就是说，没有证据表明它是国家资助或有政治动机的。 该网络安全公司还指出，其行动节奏以一段时间的无活动为标志，随后是使用改进战术的突然攻击激增，这表明该黑客组织可能正在利用停工期来更新其工具集。 STAC6565始于针对人力资源人员的鱼叉式网络钓鱼电子邮件，诱骗他们打开伪装成简历或求职信的恶意文档。至少从2024年11月起，该活动就利用Indeed、JazzHR和ADP WorkforceNow等合法求职平台上传武器化的简历，作为求职申请过程的一部分。 Demboski解释说：“由于招聘平台使人力资源人员能够查看所有收到的简历，将有效载荷托管在这些平台上并通过一次性电子邮件域发送，不仅增加了文档被打开的可能性，而且还逃避了基于电子邮件的保护措施的检测。” 在一个事件中，发现上传到Indeed的一份虚假简历会将用户重定向到一个设有陷阱的URL，最终通过RedLoader链导致部署QWCrypt勒索软件。在2024年9月、2025年3月/4月和2025年7月，至少观察到了三种不同的RedLoader投递序列。投递链的某些方面此前已由Huntress、eSentire和Bitdefender详细描述过。 2025年7月观察到的主要变化涉及使用由虚假简历投放的ZIP存档。存档中存在一个冒充PDF的Windows快捷方式文件。该LNK文件使用“rundll32.exe”从托管在Cloudflare Workers域名后的WebDAV服务器获取重命名版本的“ADNotificationManager.exe”。 然后，攻击启动合法的Adobe可执行文件，从同一WebDAV路径侧加载RedLoader DLL。该DLL继续连接到外部服务器以下载并执行第二阶段有效载荷，这是一个独立的二进制文件，负责连接到不同的服务器，并检索第三阶段独立可执行文件以及一个恶意的DAT文件和一个重命名的7-Zip文件。 两个阶段都依赖微软的程序兼容性助手来执行有效载荷，这种方法在以前的攻击活动中也出现过。唯一的区别是，有效载荷的格式在2025年4月转变为EXE文件，而不是DLL文件。 Sophos表示：“该有效载荷解析恶意的.dat文件并检查互联网连接。然后它连接到另一个攻击者控制的C2服务器，创建并运行一个自动化系统发现的.bat脚本。该脚本解压Sysinternals AD Explorer并运行命令以收集主机信息、磁盘、进程和已安装的防病毒产品等详细信息。” 执行结果被打包成一个加密的、受密码保护的7-Zip存档，并传输到攻击者控制的WebDAV服务器。还观察到RedCurl使用开源反向代理RPivot和Chisel SOCKS5进行C2通信。 攻击中使用的另一个工具是Terminator工具的定制版本，该工具利用签名的Zemana AntiMalware驱动程序，通过所谓的自带易受攻击驱动程序攻击来结束与防病毒相关的进程。至少在2025年4月的一个案例中，威胁行为者在通过SMB共享将其分发到受害者环境中的所有服务器之前，对这两个组件都进行了重命名。 Sophos还指出，大多数这些攻击在安装QWCrypt之前就被检测到并得以缓解。然而，其中三起攻击——一起在4月，两起在2025年7月——导致了成功的部署。 它补充道：“在4月的事件中，威胁行为者手动浏览并收集了敏感文件，然后暂停活动超过五天，才部署加密程序。这种延迟可能表明攻击者在试图将数据货币化或未能找到买家后转向了勒索软件。” QWCrypt部署脚本针对目标环境进行了定制，通常在文件名中包含特定于受害者的ID。该脚本一旦启动，会检查Terminator服务是否正在运行，然后采取措施禁用恢复功能，并在网络中的终端设备（包括组织的虚拟机管理程序）上执行勒索软件。 在最后阶段，该脚本运行一个清理批处理脚本，删除现有的卷影副本和每个PowerShell控制台历史文件，以阻碍取证恢复。 Sophos表示：“Gold Blade对招聘平台的滥用、休眠与爆发的周期循环以及对投递方法的持续完善，展示了一种通常不与经济动机行为者相关的操作成熟度。该组织维护着一个全面且组织良好的攻击工具包，包括开源工具的修改版本和自定义二进制文件，以促进多阶段恶意软件投递链。” 此次披露之际，Huntress表示，它注意到针对虚拟机管理程序的勒索软件攻击大幅激增，从今年上半年的3%跃升至下半年迄今为止的25%，这主要是由Akira组织推动的。 研究人员Anna Pham、Ben Bernstein和Dray Agha写道：“勒索软件操作者直接通过虚拟机管理程序部署勒索软件有效载荷，完全绕过了传统的终端保护。在某些情况下，攻击者利用OpenSSL等内置工具对虚拟机卷进行加密，避免了上传自定义勒索软件二进制文件的需要。这种转变突显了一个日益增长且令人不安的趋势：攻击者正在瞄准控制所有主机的基础设施，并且通过访问虚拟机管理程序，对手极大地放大了其入侵的影响。” 鉴于威胁行为者对虚拟机管理程序的关注度提高，建议使用本地ESXi账户，实施多因素身份验证，执行强密码策略，将虚拟机管理程序的管理网络与生产和普通用户网络隔离，部署跳板机以审核管理员访问权限，限制对控制平面的访问，并将ESXi管理接口访问限制在特定的管理设备上。 消息来源：thehackernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 波兰警方逮捕了 3 名乌克兰籍公民，指控其涉嫌使用黑客设备攻击信息技术系统并窃取国防领域敏感数据。 这 3 名乌克兰男子因被指试图利用先进黑客装备破坏 IT 系统、获取国防相关敏感信息而遭到逮捕。警方在其驾乘车辆内查获了 Flipper 系列黑客工具、间谍设备探测器、SIM 卡、存储驱动器及天线等物品。 据 Flipper Zero 官方网站介绍，该工具是一款外观形似玩具的便携式多功能设备，主要面向渗透测试人员和技术爱好者，可实现对无线电协议、门禁控制系统、硬件等各类数字设备的破解操作；同时该工具为完全开源且支持自定义，用户可按需对其功能进行拓展。 此外，3 人还携带了 K19 反监视工具，该设备能够探测射频信号、全球定位系统追踪器、隐藏摄像头以及强磁场。 这三名嫌疑人年龄分别为 43 岁、42 岁和 39 岁，面临欺诈、计算机欺诈以及持有用于破坏国家国防敏感 IT 系统工具等多项指控。目前法院已下令对其实施为期三个月的审前羁押，相关调查仍在持续推进。 事发时，华沙警方在参议员街拦下一辆丰田汽车，车内 3 名乌克兰男子神情紧张，他们声称正进行欧洲跨国旅行，刚抵达波兰，后续计划前往立陶宛。 波兰警方发布的新闻稿称：“警员对车辆内部进行了全面搜查，发现了一批可疑物品，这些物品甚至可被用于干扰本国战略 IT 系统、侵入 IT 及电信网络。调查期间，警员查扣了间谍设备探测器、先进的 FLIPPER 黑客设备、天线、笔记本电脑、大量 SIM 卡、路由器、便携式硬盘及摄像头等涉案物品。” 警方对查获的电子设备进行了解密，而 3 名嫌疑人虽自称 IT 领域专业人士，却始终无法对所持设备的用途作出合理解释，且对相关问题刻意回避。目前调查人员怀疑其涉嫌欺诈及计算机类犯罪。 新闻稿最后指出：“警方正排查多种可能性，同时就 3 人入境波兰的时间及目的展开调查，案件仍在侦办中，相关案卷已移交华沙市中心北区检察院。被羁押人员面临的指控包括欺诈、计算机欺诈，以及持有经改装可用于实施犯罪的设备和计算机程序 —— 其中涉及试图破坏对国家国防具有特殊重要性的计算机数据。” 消息来源：securityaffairs； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 恶意 MCP 服务器引发提示词注入攻击 安全研究人员发现了模型上下文协议（MCP）采样功能中存在的严重漏洞，同时揭示了恶意服务器如何利用集成大语言模型（LLM）的应用，实施资源窃取、对话劫持以及未授权系统修改等攻击行为。 攻击向量 攻击机制 攻击影响 资源窃取 在采样请求中植入隐藏指令，诱导大语言模型生成额外的不可见内容 在用户无感知的情况下运行未授权工作负载，消耗人工智能计算配额与应用程序编程接口（API）额度 对话劫持 改变助手在整个会话中的行为模式，可能降低其使用价值或触发有害操作 全程篡改助手交互表现，既会削弱工具实用性，也可能诱发恶意行为 秘密工具调用 嵌入指令使大语言模型在用户未明确知晓或同意的情况下调用各类工具 可实现未授权文件操作、恶意程序驻留，甚至可能造成数据窃取或系统篡改 模型上下文协议由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出，其作用是规范大语言模型与外部工具及数据源的集成方式。尽管该协议的初衷是提升人工智能的能力，但协议中的采样功能（允许 MCP 服务器请求大语言模型生成完成内容）在缺乏完善安全防护措施的情况下，会带来极大的安全风险。 三大核心攻击向量 帕洛阿尔托网络的研究人员在一款广泛使用的代码辅助工具上，完成了三类概念验证攻击的演示，具体如下： 资源窃取用户向代码辅助工具提出需求，希望其帮忙总结当前代码文件。 攻击者在采样请求中注入隐藏指令，使大语言模型在向用户呈现正常响应的同时，生成未授权内容。 例如某恶意代码总结工具，会在合法代码分析内容之外，额外附加生成虚构故事的指令，在用户毫无察觉的情况下消耗大量计算资源与 API 额度。 对话劫持 被攻陷的 MCP 服务器可植入持久性指令，影响整个对话会话。用户虽能正常收到代码文件总结内容，但隐藏提示会强制人工智能助手在后续所有回复中 “模仿海盗口吻说话”。这一演示直观体现了恶意服务器可从根本上改变系统行为，进而可能破坏工具核心功能。 秘密工具调用 恶意服务器利用提示词注入触发未授权的工具执行操作。研究人员证实，隐藏指令可触发文件写入操作，进而实现数据窃取、恶意程序持久化驻留，以及未经用户明确许可的系统修改。其攻击链路为：大语言模型遵照 MCP 隐藏提示的要求，在响应内容中嵌入恶意指令；随后代码辅助工具会执行这些暗藏的恶意指令，最终响应恶意工具调用请求。 漏洞根源与防御方案 该漏洞的根源在于 MCP 采样功能的隐式信任模型，以及内置安全管控机制的缺失 —— 服务器可篡改提示词与响应内容，在伪装成正常工具的同时，悄悄植入隐藏指令。 有效的防御需要构建多层防护体系： 采用严格模板对请求进行净化，实现用户内容与服务器修改内容的分离； 对响应内容进行过滤，剔除类指令表述； 增设访问控制机制，限制服务器的操作权限； 按操作类型设置令牌额度限制； 要求工具执行操作必须获得用户明确批准。 帕洛阿尔托网络建议，各组织应评估人工智能安全解决方案，包括运行时防护平台与全面的安全评估服务。这些研究结论也凸显出，随着大语言模型集成在企业级应用中日益普及，保障人工智能基础设施安全已成为至关重要的工作。     消息来源：cybersecuritynews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 一种新型高精密语音钓鱼攻击活动已出现，该攻击将传统语音钓鱼与现代协作工具相结合，用以投放隐蔽性极强的恶意软件。 攻击者借助微软 Teams 通话功能以及远程支持工具 “快速助手”，实现对企业安全边界的突破。 他们通过冒充高级 IT 人员制造紧迫感，瓦解受害者的防备心理，进而启动多阶段感染流程，以此规避常规检测机制。 攻击的初始阶段，攻击者会使用外部账号发起 Teams 通话，并伪造显示名称，伪装成企业内部合法管理员。 随后，威胁行为者诱骗目标设备启动微软 “快速助手”（一款 Windows 系统原生工具），这一操作可绕过多数会标记第三方远程访问软件的常规安全管控。一旦建立远程访问连接，攻击者便会着手投放恶意载荷。 该攻击活动由 SpiderLabs 安全分析师率先发现，分析师指出，此类攻击已明显转向利用受信任的系统内置实用工具来实施入侵。 该攻击活动的危害性极大，原因在于其主要依赖社会工程学手段，而非软件漏洞发起攻击。 攻击者通过.NET 恶意软件封装器，可直接在内存中执行代码，最大程度减少在终端设备上留下的取证痕迹。 这种无文件攻击方式给传统的事件响应工作带来极大阻碍，因为磁盘上可供调查人员分析的攻击遗留痕迹极少。 感染机制技术分析 此次攻击的核心是一条复杂的感染链路，涉及一个.NET Core 8.0 可执行文件。名为 updater.exe 的恶意文件充当着嵌入式库 loader.dll 的封装载体。 该加载器在执行后，会先与位于 jysync [.] info 的命令与控制服务器建立连接，获取特定加密密钥。 这些密钥对后续阶段至关重要 —— 恶意软件会凭借密钥下载加密的载荷文件。 解密过程结合了 AES-CBC 算法与 XOR 运算，以此解锁恶意程序集。 尤为关键的是，解密后的代码绝不会写入磁盘，而是通过.NET 反射技术直接加载至系统内存中，从而实现极高的驻留性与隐蔽性。     消息来源：cybersecuritynews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 某网络犯罪论坛上，攻击者声称已攻破位于印度喜马偕尔邦的官方汽车经销商——曼迪大众汽车门店，其客户数据据称正被公开售卖。 攻击者声称在今年入侵了该公司，并窃取了250万条经销商及其客户的个人信息，目前这批数据已被公开挂牌出售。 数据来源与具体内容 这批数据疑似来自客户关系管理系统后台的泄露。挂牌信息附带的数据样本显示，被窃取的个人信息包含以下类型： 姓名 家庭住址 邮政编码 电话号码 电子邮箱 截至目前，涉事公司尚未就此次网络安全事件发布公开确认声明。 Cybernews 已尝试联系该公司，但暂未收到回复。由于数据样本仅包含 8 条信息，目前无法核实攻击者的相关指控是否属实。 该威胁行为者于今年 4 月加入上述网络犯罪论坛，此前也曾多次挂牌出售多家企业的数据，且每次均会附带包含数条信息的数据样本。 Cybernews研究团队表示：“若此次数据泄露被证实属实，那么被盗数据可能会被用于身份画像，为后续攻击铺路。受影响人群遭遇社会工程学攻击的风险也将大幅上升。” 大众并非首次成为黑客目标 大众汽车及其经销商已多次成为网络犯罪分子的攻击目标。今年 10 月，大众集团法国分公司（大众汽车集团旗下子公司）被麒麟勒索软件团伙列入其泄密网站。 麒麟团伙声称窃取了约2000份文件、总计150GB的数据，其中包含敏感的客户、员工信息及商业数据。 今年6月，大众汽车集团也曾出现在Stormous勒索软件卡塔尔的暗网泄密网站上。尽管攻击者宣称已窃取该公司数据，但大众汽车集团发言人向Cybernews表示，暂无证据表明存在数据失窃情况。     消息来源：cybernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 通过对印尼非法赌博网络的深入调查，一个已运作超过 14 年的复杂网络犯罪基础设施被成功揭露。 安全研究人员发现，该犯罪生态体系规模庞大，涉及数十万个域名、数千款恶意移动应用，且全球范围内大量政府及企业基础设施遭域名劫持。 这一至少自 2011 年便已活跃的网络犯罪活动，其背后的资金实力、技术复杂度和运营持续性，更符合国家赞助型威胁行为者的特征，而非普通网络犯罪分子。 该团伙最初仅从事本地化赌博活动，后逐步发展为集非法赌博运营、搜索引擎优化操纵、恶意软件分发及网站持久化劫持技术于一体的多层级犯罪基础设施。 此次发现的犯罪活动，其规模与复杂度堪称目前已知最大的印尼语网络犯罪生态之一。 该威胁行为者掌控着约 328039 个域名，其中包括 90125 个遭入侵的域名、1481 个被攻陷的子域名，以及 236433 个用于将用户重定向至赌博平台的外购域名。 Malanta 安全分析师通过系统化的基础设施测绘与威胁情报收集，成功识别出其恶意软件生态体系。研究表明，该犯罪网络的技术架构中，嵌入了复杂的攻击链路与规避检测的能力。 安卓恶意软件的分发与持久化手段 该犯罪网络最值得警惕的环节，是其通过可公开访问的亚马逊云服务 S3 存储桶，分发数千款安卓恶意应用。 这些应用实为高复杂度的投放器，它们伪装成正规赌博平台，以实现对设备的持久化入侵。 应用安装后，会在用户不知情的情况下自动下载并安装额外 APK 文件，展现出先进的投放器功能。该恶意软件借助谷歌 Firebase 云消息服务接收远程指令，无需建立传统的命令与控制（C2）连接，即可直接向受感染设备下发操作指令。 技术分析显示，恶意软件中内置了用于遥测与设备管理的硬编码凭据及 API 密钥，同时还会申请高危权限（如外部存储读写权限），使攻击者能够窃取敏感数据并投放更多恶意载荷。 一项尤为令人震惊的发现是，多款 APK 样本共用同一域名jp-api.namesvr.dev，该域名是协调恶意软件运作的中心化命令与控制服务器。 该犯罪基础设施的影响范围不仅限于安卓设备，还延伸至被攻陷的政府及企业服务器子域名。 攻击者在正规政府域名上部署了基于 NGINX 的反向代理以终止 TLS 连接，将恶意命令与控制流量伪装成合法的政府通信，以此规避检测。 研究人员还发现，超过 51000 个源自赌博平台、受感染安卓设备及遭劫持子域名的被盗凭据，正在暗网论坛流通，这直接将受害者数据与该犯罪基础设施关联起来。 此次事件表明，网络犯罪分子可大规模利用可信基础设施实施攻击，同时借助域名多样性与先进的规避机制，维持自身的运营安全。   消息来源：cybersecuritynews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 新型 GhostFrame 钓鱼工具包 一款名为 GhostFrame 的新型高复杂度钓鱼工具包已被用于发起超 100 万次攻击。 该隐蔽工具由Barracuda安全研究员于 2025 年 9 月首次发现，是钓鱼即服务（phishing-as-a-service）技术的一次危险升级。 GhostFrame 之所以格外值得警惕，在于其兼具易用性与攻击有效性。 与传统钓鱼工具包不同，GhostFrame 会生成一个看似无害的 HTML 文件，并将所有恶意操作隐匿在隐形 iframe 框架中。这个嵌入式小窗口会从其他来源加载攻击内容，这种方式让安全工具极难检测到攻击行为。 攻击实施流程 该工具包的攻击分为两个阶段： 钓鱼邮件投递：受害者会收到带有欺诈性主题的钓鱼邮件，例如 “保密合同与提案通知”“密码重置请求” 等。 恶意页面诱导：用户点击邮件链接后，会进入一个看似安全的网页，而页面底层的 iframe 框架会从不断变更的子域名中加载真实的钓鱼内容。 为进一步规避检测，攻击者会为每个目标单独创建专属子域名。同时，工具包还内置反分析功能：禁用右键菜单、屏蔽快捷键、关闭开发者工具，让安全分析师或普通用户几乎无法对页面进行安全核查。 GhostFrame 工具包的核心特性 GhostFrame 搭载多项高隐蔽性功能： 钓鱼表单伪装：将钓鱼表单隐藏在为大文件设计的图像流功能中，以此绕过针对传统登录表单的安全扫描； 子域名动态轮换：可在攻击会话中实时切换子域名，且配备备用 iframe 框架，应对 JavaScript 被拦截的情况； 多目标灵活适配：攻击者无需修改主页面即可替换钓鱼内容，能够同时针对多个地区或机构发起攻击； 仿冒合法服务：通过修改页面标题和网站图标来模拟正规服务，增强伪装的真实性。 防护建议 Barracuda安全专家建议采用多层防御策略： 企业需强制浏览器定期更新，部署可检测可疑 iframe 的邮件安全网关，并对网站 iframe 使用权限进行管控； 员工安全培训至关重要，需养成核验网址后再输入凭据的习惯，及时上报可疑嵌入内容。 随着 GhostFrame 在全球范围持续扩散，保持警惕并部署全面的邮件安全解决方案，是抵御这类新型威胁的关键。   消息来源：cybersecuritynews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： FortiGuard 实验室的报告显示，伊朗黑客组织 MuddyWater 近期启用了一款名为 UDPGangster 的新型后门程序，该后门通过用户数据报协议（UDP）实现命令与控制（C2）通信，且已针对土耳其、以色列和阿塞拜疆三国用户发起网络间谍活动。 安全研究员卡拉・林表示：“这款恶意软件可实现对受感染系统的远程控制，支持攻击者执行系统命令、窃取文件、投放额外恶意载荷，而所有通信均通过 UDP 信道完成，以此规避传统网络防御手段的检测。” 此次攻击的完整链路以鱼叉式钓鱼为初始入口：攻击者向目标发送携带恶意 Microsoft Word 文档的钓鱼邮件，一旦受害者启用文档宏，便会触发恶意载荷执行。部分钓鱼邮件还伪装成北塞浦路斯土耳其共和国外交部的官方信函，谎称邀请收件人参加一场名为 “总统选举及结果” 的线上研讨会。 钓鱼攻击细节 钓鱼邮件中通常附带一个压缩包（“seminer.zip”）和一份 Word 文档（“seminer.doc”），压缩包内也包含相同的恶意 Word 文件。用户打开文件后会被诱导启用宏，进而触发内嵌 VBA 代码的隐秘执行。 该投放器文档中的 VBA 脚本还设置了伪装机制以掩盖恶意行为：它会展示一张希伯来语的诱饵图片，内容为以色列电信运营商 Bezeq 发布的 “2025 年 11 月第一周以色列多城网络断连通知”，以此迷惑受害者。 卡拉・林解释道：“该宏会通过 Document_Open () 事件实现自动运行，先解码隐藏表单域（UserForm1.bodf90.Text）中的 Base64 编码数据，并将解码内容写入路径 C:\Users\Public\ui.txt，随后调用 Windows API 接口 CreateProcessA 执行该文件，最终加载 UDPGangster 后门。” UDPGangster 后门核心特性 UDPGangster 通过修改 Windows 注册表实现持久化驻留，同时内置多重反分析检测机制以抵御安全人员的逆向分析，具体包括： 检测自身进程是否被调试 分析 CPU 配置以识别沙箱或虚拟机环境 校验系统内存是否低于 2048MB 获取网卡信息，验证 MAC 地址前缀是否匹配已知虚拟机厂商列表 确认计算机是否加入域环境，而非处于默认 Windows 工作组 排查运行进程中是否存在 VBoxService.exe、VBoxTray.exe、vmware.exe、vmtoolsd.exe 等虚拟化工具 扫描注册表，检索 VBox、VMBox、QEMU、VMWARE 等虚拟化厂商特征标识 查找已知沙箱或调试工具进程 判断自身是否运行于分析环境 只有通过全部检测后，UDPGangster 才会开始收集系统信息，并通过 UDP 1269 端口连接外部 C2 服务器（157.20.182 [.] 75），执行数据窃取、cmd.exe 命令调用、文件传输、C2 服务器配置更新及额外恶意载荷投放等操作。 卡拉・林提醒：“UDPGangster 依赖宏投放器实现初始入侵，且集成了大量反分析逻辑来规避检测，用户及企业需警惕来路不明的文档，尤其是要求启用宏的文件。” 值得注意的是，就在此次攻击披露数天前，ESET 曾发布报告称，该组织还针对以色列的学术界、工程领域、地方政府、制造业、科技、交通及公用事业等行业发起攻击，并投放了另一款名为 MuddyViper 的后门程序。   消息来源：thehackernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 据 Wordfence 的监测数据显示，WordPress 平台的 Sneeit Framework 插件中存在的一个高危安全漏洞已被攻击者在野环境中积极利用。 此次涉及的远程代码执行漏洞编号为 CVE-2025-6389（CVSS 评分 9.8），影响该插件 8.3 及以下的所有版本，该漏洞已于 2025 年 8 月 5 日发布的 8.4 版本中完成修复。目前该插件的活跃安装量超 1700 个。 Wordfence 表示：“该漏洞成因是 [sneeit_articles_pagination_callback ()] 函数接收用户输入后，直接将其传入 call_user_func () 函数执行。这使得未授权攻击者能够在服务器上执行代码，进而可用于植入后门，或是创建新的管理员账户等操作。” 也就是说，攻击者可利用该漏洞调用任意 PHP 函数，比如通过 wp_insert_user () 函数创建恶意管理员账户。一旦成功创建，攻击者便能借此掌控整个网站，注入恶意代码，将网站访客重定向至钓鱼网站、恶意软件下载页面或垃圾信息站点。 Wordfence 指出，针对该漏洞的在野利用始于 2025 年 11 月 24 日（即漏洞公开披露当日），该公司已拦截超 13.1 万次针对此漏洞的攻击尝试，仅过去 24 小时内就记录到 15381 次攻击。 攻击详情 部分攻击行为表现为向 “/wp-admin/admin-ajax.php” 端点发送特制 HTTP 请求，创建如 “arudikadis” 这类恶意管理员账户，并上传可能用于获取后门访问权限的恶意 PHP 文件 “tijtewmg.php”。 攻击来源的 IP 地址如下： 185.125.50[.]59 182.8.226[.]51 89.187.175[.]80 194.104.147[.]192 196.251.100[.]39 114.10.116[.]226 116.234.108[.]143 这家 WordPress 安全厂商还发现，攻击者使用的恶意 PHP 文件具备目录扫描、文件及权限的读写删操作、ZIP 文件解压等能力，涉及的恶意文件包括 “xL.php”“Canonical.php”“.a.php”“simple.php”。 据 Wordfence 披露，“xL.php” 后门程序由一款名为 “up_sf.php” 的漏洞利用 PHP 文件下载获取，同时该文件还会从外部服务器（racoonlab [.] top）下载 “.htaccess” 文件至受攻击主机。 伊斯万・马尔顿表示：“这份.htaccess 文件可确保 Apache 服务器上特定扩展名的文件能被正常访问。当其他.htaccess 文件限制了脚本访问（比如在上传目录中）时，该文件就能发挥作用。” ICTBroadcast 漏洞被用于传播 Frost DDoS 僵尸网络 与此同时，VulnCheck 称其监测到攻击者利用 ICTBroadcast 的高危漏洞（CVE-2025-2611，CVSS 评分 9.3），针对其蜜罐系统发起新攻击，通过下载 Shell 脚本加载器，获取多个不同架构版本的名为 “frost” 的恶意二进制文件。 这些恶意文件在执行后，会自行删除载荷与加载器以清除攻击痕迹，其最终目的是对目标发起分布式拒绝服务（DDoS）攻击。 VulnCheck 的雅各布・贝恩斯称：“这款 frost 二进制文件整合了 DDoS 攻击工具与传播逻辑，内置了针对 15 个 CVE 漏洞的 14 种利用程序。其传播方式的关键在于，攻击者并非对全网进行无差别攻击，frost 会先对目标进行检测，只有发现预期的特定特征时才会发起漏洞利用。” 例如，该恶意程序仅在接收到包含 “Set-Cookie: user=(null)” 的 HTTP 响应，且后续请求的响应中包含 “Set-Cookie: user=admin” 时，才会利用 CVE-2025-1610 漏洞发起攻击；若未检测到这些特征，程序则会保持休眠状态。相关攻击均来自 IP 地址 87.121.84 [.] 52。 尽管相关漏洞已被多个 DDoS 僵尸网络利用，但鉴于互联网上易受攻击的暴露系统不足 1 万台，证据表明此次攻击属于小规模定向操作。 贝恩斯补充道：“这限制了基于这些 CVE 漏洞构建的僵尸网络规模，也意味着该攻击者的体量相对较小。值得注意的是，用于传播该样本的 ICTBroadcast 漏洞利用程序并未出现在二进制文件中，说明攻击者还具备未被发现的其他攻击能力。” 消息来源：thehackernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 总部位于得克萨斯州的金融科技服务商Marquis软件解决方案公司已确认发生数据泄露事件，此次事件波及超 78 万名用户。该公司为全美 700 余家银行及信用社提供服务。 此次泄露事件始于 8 月 14 日，攻击者通过利用 SonicWall 防火墙漏洞侵入了公司网络。据悉，Marquis公司发现入侵行为后，立即关停了受影响系统，并聘请外部网络安全专家介入调查。 10 月下旬完成的内部审查显示，未授权攻击者获取并复制了部分商业客户的文件，这些文件包含个人及金融相关信息。 Xcape 公司安全工程师诺艾尔・村田表示：“Marquis事件是第三方供应商集中化给金融服务行业带来系统性风险的最新例证。” “一家处于众多银行数据流中的中型供应商，一旦发生安全事件，其影响范围会瞬间扩大至全国层面。” 尽管该公司尚未发现与此次事件相关的身份盗用或欺诈迹象，但备案文件显示，至少有 74 家银行和信用社受到波及。 缅因州、得克萨斯州和艾奥瓦州最新提交的通知文件，详细披露了此次泄露事件的发生过程及影响范围。 社区第一信用社一份现已被移除的备案文件指出，Marquis公司在攻击发生后不久曾支付赎金以阻止数据外泄，但该公司并未对此说法予以回应。 上述备案文件证实，多州用户均受到此次事件影响，且泄露的个人数据类型相近，包括姓名、住址、出生日期、社会保险号、纳税人识别号以及银行或银行卡账户详情。 Marquis公司将为受影响用户提供 1 至 2 年的免费信用监测及身份保护服务。 此外，该公司表示在事件发生后已推出一系列安全强化措施，具体如下： 确保所有防火墙设备均完成补丁更新 更换本地账户密码 注销未使用的账户 为所有防火墙及 VPN 账户启用多因素认证（MFA） 延长防火墙日志留存时长 增设 VPN 多次登录失败锁定规则 对已授权国家启用地理 IP 过滤 阻断与已知僵尸网络控制服务器的连接 Suzu Labs首席执行官迈克尔・贝尔评论称：“这份整改清单道出了问题本质。” “这些安全管控措施本应在零日漏洞出现前就全部落实到位。零日漏洞只是为攻击者打开了大门，而基础的安全防护水平才决定了他们闯入后的破坏程度。” 安全研究人员还指出，近期多起与 SonicWall 相关的泄露事件均与 Akira 勒索软件团伙有关，但本次事件目前尚无任何组织宣称负责。 Marquis公司表示相关调查仍在进行中，截至发稿时，尚未发现被盗数据在网络上流传的证据。   消息来源：infosecurity-magazine； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 为美国军方提供情报、监视与侦察服务的军工承包商 MAG 航空航天公司（MAG Aerospace）遭遇网络攻击，导致员工数据发生泄露。 本周早些时候，该公司已开始通知数千名可能受影响的人员，向其分发详细说明此次网络攻击事件的数据泄露告知函。 MAG 航空航天公司表示，2025 年 8 月下旬，公司监测到内部网络出现可疑活动。为隔离安全隐患，这家总部位于费尔法克斯的军工承包商当即停用了受影响账户，防止泄露范围进一步扩大至更多系统。 公司在泄露告知函中称：“我们已采取多项措施遏制事件影响，包括隔离相关资产、停用受影响的账户与域名、阻断网络访问权限、重置受影响账户密码，并已联络执法部门介入调查。” 后续针对未授权访问的分析显示，攻击者获取了 “少量电子存储的个人信息”，且暂无证据表明泄露数据遭到不当处置。 MAG 航空航天公司为美军提供情报工程服务，其公开披露的合作客户包括美国陆军、联邦应急管理局（FEMA）、美国总务管理局（GSA）、国防情报局（DIA）、国务院、美国太空司令部等重要政府机构。据悉，该公司年收入超 14 亿美元，员工规模逾 1400 人。 公司在数据泄露告知函中解释：“MAG DS 公司（商号为 MAG 航空航天）在全球范围内提供高技术性服务与工程解决方案，我们会在日常业务运营及员工管理工作中获取并留存个人信息。” 该公司未明确披露此次事件中具体泄露的数据类型，但表示将为可能受影响的人员提供为期 24 个月的免费欺诈监测与身份盗用保护服务。 通常情况下，企业仅会在用户姓名、社会保险号（SSN）等身份标识信息泄露时，为相关人员提供此类保护服务。 鉴于 MAG 航空航天所处行业的敏感属性，其泄露的数据对威胁行为者及国家级攻击者而言堪称 “金矿”。至少，个人信息失窃会让攻击者得以发起极具迷惑性的钓鱼攻击与社会工程学攻击，进而诱导受害者在设备上不慎安装恶意软件。     消息来源：cybernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文

HackerNews 编译，转载请注明出处： 研究人员披露了多款 AI 驱动的集成开发环境中存在的 30 余个安全漏洞。这些漏洞通过将提示注入技术与工具合法功能相结合，可实现数据窃取与远程代码执行攻击。 安全研究员阿里・马尔祖克（化名 MaccariTA）将这些漏洞统称为 “IDEsaster”。受影响的主流 IDE 及插件包括 Cursor、Windsurf、Kiro.dev、GitHub Copilot、Zed.dev、Roo Code、Junie 和 Cline 等，其中 24 个漏洞已分配 CVE 编号。 马尔祖克表示表示：“所有接受测试的 AI IDE 都受到了多个通用攻击链的影响，这是本次研究中最令人意外的发现。” “所有 AI IDE（及集成的代码助手）在其威胁模型中都忽略了基础软件本身。它们认为这些长期存在的功能本质上是安全的，但一旦加入能够自主行动的 AI 代理，这些功能就可能被武器化，成为数据窃取和远程代码执行的攻击载体。” 这些漏洞的核心攻击链路包含 AI 驱动 IDE 共有的三个向量： 绕过大型语言模型（LLM）的安全防护机制，劫持上下文并执行攻击者指令（即提示注入）； 通过 AI 代理的自动批准工具调用，在无需用户交互的情况下执行特定操作； 触发 IDE 的合法功能，突破安全边界以泄露敏感数据或执行任意命令。 此类漏洞与以往的攻击链不同，以往多是利用提示注入结合存在漏洞的工具（或滥用合法工具执行读写操作），修改 AI 代理配置以实现代码执行等非预期行为。 而 IDEsaster 的显著特点是，借助提示注入技术和代理工具，激活 IDE 的合法功能，最终达成信息泄露或命令执行目的。 上下文劫持的实现方式多样： 利用用户添加的上下文引用，比如包含隐藏字符的粘贴链接或文本，这些字符对人眼不可见，但可被 LLM 解析； 通过模型上下文协议（MCP）服务器，借助工具投毒、“地毯式攻击”（rug pulls）实施上下文污染； 当合法 MCP 服务器解析来自外部的攻击者可控输入时，也可能引发上下文污染。 该攻击链可实现的典型攻击场景如下： CVE-2025-49150（Cursor）、CVE-2025-53097（Roo Code）、CVE-2025-58335（JetBrains Junie）、GitHub Copilot（未分配 CVE）、Kiro.dev（未分配 CVE）及 Claude Code（已通过安全警告修复）：通过提示注入，利用合法工具（“read_file”）或存在漏洞的工具（“search_files”“search_project”）读取敏感文件，再通过合法工具（“write_file”“edit_file”）写入包含远程 JSON 模式的 JSON 文件（该模式托管于攻击者控制的域名），当 IDE 发起 GET 请求时，数据会被泄露； CVE-2025-53773（GitHub Copilot）、CVE-2025-54130（Cursor）、CVE-2025-53536（Roo Code）、CVE-2025-55012（Zed.dev）及 Claude Code（已通过安全警告修复）：通过提示注入编辑 IDE 配置文件（“.vscode/settings.json” 或 “.idea/workspace.xml”），将 “php.validate.executablePath” 或 “PATH_TO_GIT” 设置为包含恶意代码的可执行文件路径，实现代码执行； CVE-2025-64660（GitHub Copilot）、CVE-2025-61590（Cursor）及 CVE-2025-58372（Roo Code）：通过提示注入编辑工作区配置文件（*.code-workspace），覆盖多根工作区设置，达成代码执行。 值得注意的是，后两种攻击场景依赖于 AI 代理的文件写入自动批准配置 —— 这使得攻击者能够通过操控提示，写入恶意工作区设置。而默认情况下，工作区内文件的写入操作会自动获批，因此无需用户交互或重新打开工作区，即可实现任意代码执行。 提示注入和 “越狱” 是该攻击链的第一步，马尔祖克对此提出以下建议： 仅在可信项目和文件中使用 AI IDE（及 AI 代理）。恶意规则文件、隐藏在源代码或其他文件（如 README）中的指令，甚至文件名，都可能成为提示注入载体； 仅连接可信的 MCP 服务器，并持续监控这些服务器的变化（即使是可信服务器也可能被入侵）。充分了解 MCP 工具的数据流（例如，合法 MCP 工具可能从攻击者控制的来源获取信息，如 GitHub 拉取请求）； 手动审查添加的来源（如通过 URL），排查隐藏指令（HTML 注释、CSS 隐藏文本、不可见 Unicode 字符等）； 建议 AI 代理和 AI IDE 开发者为 LLM 工具应用最小权限原则，减少提示注入载体，强化系统提示，使用沙箱环境运行命令，并针对路径遍历、信息泄露和命令注入进行安全测试。 此次漏洞披露之际，研究人员还发现了 AI 编程工具中的其他多个漏洞，影响广泛： OpenAI Codex CLI 存在命令注入漏洞（CVE-2025-61260）：该程序默认信任通过 MCP 服务器条目配置的命令，并在启动时无需用户许可即可执行。攻击者若能篡改代码仓库的 “.env” 和 “./.codex/config.toml” 文件，可实现任意命令执行； Google Antigravity 存在间接提示注入漏洞：通过投毒网络来源操控 Gemini 模型，从用户 IDE 中窃取凭证和敏感代码，并利用浏览器子代理访问恶意网站以泄露信息； Google Antigravity 存在多个漏洞：可通过间接提示注入实现数据窃取和远程命令执行，还能利用恶意可信工作区植入持久化后门，使应用未来每次启动时都执行任意代码； 新型漏洞 “PromptPwnd”：针对连接到存在漏洞的 GitHub Actions（或 GitLab CI/CD 流水线）的 AI 代理，通过提示注入诱使其执行内置特权工具，导致信息泄露或代码执行。 随着智能代理 AI 工具在企业环境中日益普及，这些发现表明，AI 工具显著扩大了开发设备的攻击面 —— 核心原因在于 LLM 无法区分用户完成任务的指令与外部来源的输入，而这些外部输入可能包含嵌入的恶意提示。 Aikido 研究员赖因・戴尔曼表示：“任何使用 AI 进行问题分类、拉取请求标记、代码建议或自动回复的代码仓库，都面临提示注入、命令注入、密钥泄露、仓库被入侵及上游供应链受损的风险。” 马尔祖克还指出，这些发现凸显了 “AI 安全适配”原则的重要性。这一由他提出的新范式，旨在应对 AI 功能带来的安全挑战，确保产品不仅默认安全、设计安全，还能充分考虑 AI 组件可能被长期滥用的风险。 “这再次证明了‘AI 安全适配’原则的必要性，” 马尔祖克说，“将 AI 代理与现有应用相结合，会产生新的潜在风险。”     消息来源：thehackernews； 本文由 HackerNews.cc 翻译整理，封面来源于网络； 转载请注明“转自 HackerNews.cc”并附上原文