特拉维夫大学 | FlowPic:一种通用的加密流量分类与应用识别表示方法(link is external) 安全学术圈 5 months 2 weeks ago 提出了一种新颖的加密流量分类和应用识别方法
卢森堡大学 | Tor隐藏服务指纹识别技术分析(link is external) 安全学术圈 5 months 3 weeks ago 在现实环境中,随着HS数量增加,攻击方法难以有效拓展,且在开放世界场景下的识别能力有限。
加州大学伯克利分校 | WebRTC的指纹识别(link is external) 安全学术圈 6 months ago Snowflake基于WebRTC协议(浏览器内置的点对点通信框架)运行,其代理和客户端分别使用浏览器和独立的WebRTC实现。
美国海军学院 | 使用FEP(完全加密协议)隐藏协议元数据(link is external) 安全学术圈 6 months ago 完全加密协议(FEP)通过隐藏通信元数据(如版本号和长度字段)使数据呈现为随机字节,从而规避网络审查。
北京理工大学 | 利用高鲁棒流量表示瓦解网站指纹防御(link is external) 安全学术圈 6 months ago 提出了一种高鲁棒网站指纹攻击方法——Robust Fingerprinting(RF),能够在多种防御方法下保持较高的识别准确率
期刊征文 | 暗网抑制前沿进展(link is external) 安全学术圈 6 months 2 weeks ago 专题论文采用随投随审,一旦录用论文优先提交知网首发,出版时间视录用数量而定,如录用数量多,会分期出版。
加拿大网络安全研究所 | 基于时间特征的Tor流量表征(link is external) 安全学术圈 6 months 3 weeks ago 本文的创新在于专注于时间特征来分析Tor流量,而非依赖传统的流量特征如包大小、端口和标志等。
2024年度上海网络与信息安全测评工程技术研究中心开放课题申请指南(link is external) 安全学术圈 6 months 3 weeks ago 2024年度的开放课题申请截止日期为2025年1月24日
乌普萨拉大学 | 使用协议状态模糊测试分析DTLS实现(link is external) 安全学术圈 7 months ago 本文通过扩展TLS-Attacker框架开发了支持DTLS的测试平台,并利用协议状态模糊测试技术分析了13种DTLS实现。
密西根大学 | OpenVPN下的指纹识别(link is external) 安全学术圈 7 months ago 在控制流中,识别原版OpenVPN的召回率达到85.90%,识别具有混淆技术的OpenVPN的召回率达到72.67%。