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SecBench现已发布，旨在为大模型在安全领域的落地应用选择基座模型提供参考。

科恩最新网联汽车信息安全研究成果发布于安全顶会IEEE S&P 2024。

本论文对BinaryAI底层算法进行剖析，介绍BinaryAI二进制源代码匹配算法如何实现其SCA优越性能。

BinaryAI科研合作计划面向国内高校、科研院所等所属的团队或个人研究员，旨在通过提供BinaryAI平台底座能力，与广大学者携手探索AI+软件安全产业结合的前沿科研工作。

BinaryAI升级二进制函数匹配模型BAI-3.0，助力二进制软件成分分析的算法表现显著提升；此外，交互式分析底层引擎完成升级，新增支持MIPS架构，并在GitHub社区发布全新SDK。

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六大校招岗位等你加入！面向2023及2024届应届毕业生，岗位包括：威胁情报安全研究员、安全算法研究员、二进制安全研究员、Web安全工程师、恶意代码检测研发工程师（病毒、APT等）、安全开发工程师（溯源方向）

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