不安全

/r/netsec 是一个由社区管理的技术信息安全内容聚合平台，旨在为安全从业者、学生、研究人员和黑客提供有价值的信息资源。

一颗名为3I/ATLAS的星际天体以每秒58.67千米的速度飞越太阳系，疑似来自银河系中心黑洞人马座A*方向。它是人类发现的第三颗星际天体，被归类为彗星，并由小行星陆地撞击持续预警系统发现。

NASA新视野号成功演示星际导航技术，通过恒星视差效应和精确计算确定位置，精度达约660万公里。

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文章探讨了编程语言从Fun到Core的翻译及其类型系统。Core引入了生产者、消费者和语句的概念，并通过不同的判断形式进行类型推断。数据与Codata类型的规则对偶，且程序通过Wf-Empty和Wf-Cons规则进行类型检查。文章还证明了Fun和Core的语言翻译保持可 typings 性，并通过进展和保存定理确保了类型安全性。

这篇文章介绍了检测工程（Detection Engineering）的基本概念和 Detection-as-Code 方法。通过 Detection Development Life Cycle (DDLC) 的六个阶段（需求收集、设计、开发、测试与部署、监控和持续测试），文章详细讲解了如何系统化地开发和管理威胁检测逻辑，并强调了 Detection-as-Code 在提升协作性、一致性、质量、效率和可扩展性方面的优势。这种方法适用于 MSSP 和内部 SOC 等场景。

作者在日本度假，在东京体验当地文化与美食，并计划前往京都。这是他第三次 decade 的第十次访问日本，对比了过去和现在的变化。

文章探讨了低严重性漏洞（如开放重定向、动词篡改）如何通过串联形成高危攻击链，甚至导致账户接管和远程代码执行。这些常被忽视的小问题可能看似无害，但当被巧妙利用时可演变为严重威胁。

文章探讨了低严重性漏洞（如开放重定向、动词篡改、信息泄露等）如何通过连锁反应形成高危攻击链，最终导致账户接管或远程代码执行（RCE）。这些看似无害的漏洞常被忽视或标记为“低”或“信息级”，但通过巧妙组合可绕过自动化扫描并实现高价值 exploitation。

文章描述了通过垂直权限提升漏洞利用Burp Suite工具绕过后台验证，在人力资源管理系统中使低权限用户直接批准请假请求的过程，并指出问题在于缺乏输入验证和授权检查。

Aditya Sunny发现Google Gemini Advanced可通过临时.edu邮箱和VPN获取长期访问权限。漏洞源于Google仅验证邮箱后缀而无额外身份或位置检查，导致非学生也能滥用教育资源。此漏洞影响Google收入、学生公平及系统安全。已向Google报告等待处理。

作者发现通过Wayback Machine可以访问HackerOne上隐藏的漏洞赏金信息，并认为这可能是一个严重漏洞。然而，HackerOne团队指出这并非安全漏洞，而是公共数据管理问题。事件揭示了数据永久性和隐私保护的挑战，并强调透明度和负责任报告的重要性。

作者通过Wayback Machine发现可访问HackerOne上隐藏的漏洞赏金信息，认为是重大漏洞。但HackerOne团队指出这是公开数据问题而非安全漏洞，并强调了数据永久性和透明度管理的重要性。

文章介绍了Printed QR Hacking的风险及其隐蔽性。通过替换链接或钓鱼网站等手段，攻击者可窃取个人信息或资金。防范措施包括使用静态二维码、避免短链接及安装安全扫描应用。提高公众意识是关键。

Google因非法收集安卓用户数据被罚款3.14亿美元；加拿大命令中国 surveillance公司Hikvision停止运营；Verizon和T-Mobile用户数据被暗网出售；Ahold Delhaize数据泄露影响220万人；Cloudflare阻止AI爬虫访问网站；美国逮捕帮助朝鲜IT工人获取远程职位的人员；国际刑事法院遭网络攻击；德国要求移除DeepSeek应用；挪威大坝遭黑客攻击；瑞士政府数据因勒索软件泄露；60万WordPress网站因插件漏洞受威胁。

这篇文章探讨了2024年某大型银行遭受网络攻击导致IT系统瘫痪的事件。分析显示攻击者通过钓鱼邮件等手段进入系统，并利用工具如Mimikatz和Cobalt Strike进行权限提升和横向移动。最终部署勒索软件加密数据并进行双重勒索。真实案例如孟加拉国央行和Colonial Pipeline事件展示了类似手法的成功。文章指出银行成为目标的原因包括资金流动直接性、遗留系统脆弱性及内部管理不善，并建议采取零信任架构、员工培训及多因素认证等措施加强防御。结论强调全面系统沦陷不仅是技术问题，更是架构与管理失败的结果，并呼吁投资于网络安全以防止未来损失。

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这篇文章介绍了人工智能在各领域的广泛应用及其带来的安全风险，并提出了一种名为AI Threat Modeling Assistant的开源工具。该工具通过结构化问题帮助识别和缓解AI系统的特定威胁，并提供合规性检查和修复建议。