Google 发布开放权重模型 Gemma 4
嗯,用户让我总结一下这篇文章的内容,控制在100字以内,而且不需要用“文章内容总结”这样的开头。好的,首先我得仔细阅读文章,抓住重点。
文章主要讲的是Google发布了Gemma 4,这是他们最新的开放权重模型。上一个版本是Gemma 3,是在一年前发布的。Gemma 4有四个版本,设计成可以在本地设备上运行。参数多的两个版本分别是26B Mixture of Experts和31B Dense,这两个需要在80GB的Nvidia H100 GPU上运行,售价大约20万人民币。它们可以使用bfloat16格式未量化运行,如果量化的话精度会降低,但可以使用消费级GPU。
参数少的两个版本是Effective 2B (E2B)和Effective 4B (E4B),设计用于移动设备。Google提到他们的Pixel团队和高通、联发科合作优化了这些小模型,适用于智能手机、Raspberry Pi和Jetson Nano等设备。此外,Gemma 4采用了Apache 2.0授权,在商业用途上更灵活。
好的,现在我要把这些信息浓缩到100字以内。首先说明Google发布了Gemma 4,并提到有四个版本。然后说明这些版本分别适合不同的设备:参数多的需要高性能GPU,参数少的适合移动设备。最后提到授权灵活。
可能的结构是:Google发布Gemma4模型,包含四个版本;其中两个高参数版本需高性能GPU运行;另两个低参数版本优化移动设备;采用灵活授权。
Google发布最新开放权重模型Gemma4,包含四个版本:高参数版需高性能GPU运行,低参数版优化移动设备;采用灵活商业授权。